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Quelles bonnes pratiques sur le data lake ?

Écrit par  IT social , mardi, 13 février 2018 14:23 , BIG DATA.
Quelles bonnes pratiques sur le data lake ? Crédit Photo: Georgi Stanchev-Adobe Stock

Avec le data lake, les utilisateurs peuvent aujourd’hui rapidement intégrer des données dans un pool unique, de sorte qu’elles sont immédiatement disponibles à la fois pour les opérations et pour les analytiques. C’est ainsi que le data lake, en particulier lorsqu’il est déployé au-dessus de Hadoop, répond à la pression des entreprises pour disposer d’outils de traitement de la donnée qui leurs apportent un avantage commercial et de prise de décision via la découverte et les analyses.

Pourtant, rien n’était gagné au départ, car le data lake est à la conjonction du Big Data, des données non structurées et des données provenant de nouvelles sources telles que l'Internet des objets (IdO), les médias sociaux, les canaux des clients, et des sources externes telles que les partenaires et les agrégateurs de données.

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Dernière modification le mardi, 13 février 2018 14:38
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