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Les données erronées coûtent très cher aux entreprises.

Écrit par  IT Social , mardi, 07 août 2018 01:24 , BIG DATA.
Les données erronées coûtent très cher aux entreprises.

Le traitement et le stockage des données erronées coûtent une fortune aux entreprises. Des méthodes permettent d’en évaluer la volumétrie et leur impact financier.

Le phénomène n’est pas nouveau, mais le Big Data n’a fait que l’amplifier.  Les données erronées - parce que fausses, incomplètes ou mal saisies - coûtent très cher aux entreprises. Si l’on en croit les chercheurs de l’University College Cork seulement 3% des données sont véritablement acceptables et 47% présentent au moins une erreur critique qu’il faudra traiter algorithmiquement ou manuellement.
C’est pourquoi IBM estime qu’en 2016, le coup global annuel engendré par le stockage et le traitement des mauvaises données s’élevait à 3 100 milliards de dollars rien qu’aux USA !

L'ère du Big Data est donc aussi celle du Bad Data. IT Social revient sur la méthode FAM (Friday Afternoon Measurement) qui permet d’évaluer le volume de mauvaises données et la « règle des dix » qui permet d’en estimer le coût pour l’entreprise !

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Dernière modification le mercredi, 08 août 2018 00:33
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