Données Data Science

Cours et exercices

Destiné à un large public – développeurs, chefs de projet, data scientists, ingénieurs… -, cet ouvrage collectif présente les fondements scientifiques  et les composantes essentielles de la science des données.  Il propose un exposé reliant  la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il inclut tous les aspects :  calcul hautes performances, décomposition matricielle/ tensorielle, modèles génératifs… Les derniers chapitres portent sur le deep learning et la visualisation interactive d’informations.

Par Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel, Jean-Baptiste Durand, Éric Gaussier, Jérôme Malick, Chistophe Picard, Vivien Quéma, Georges Quénot
Éditions eyrolles, 262 pages, 32 €