Les principaux risques de l’IA générative et comment y faire face

Source d’opportunités pour l’entreprise, l’IA générative introduit aussi un grand nombre de risques réputationnels, opérationnels, sécuritaires, juridiques ou environnementaux. Comment les identifier et quels garde-fous mettre en œuvre pour les encadrer ?

Face à la folie qui secoue la planète depuis le lancement, fin 2022, de ChatGPT, les entreprises sont passées en mode « test and learn » : elles ne pouvaient se permettre de manquer des opportunités offertes par l’IA générative. « Quel que soit leur positionnement, toutes les organisations sont unanimes pour dire que le plus gros risque est de passer à côté ou d’être en retard sur la transformation induite par les IA génératives », avance le Cigref dans une note publiée en juillet par une task force conduite par Baladji Soussilane, vice-président digital & IT du groupe Air Liquide. L’association des DSI de grandes entreprises françaises conseille à ses membres de gérer les risques liés au développement de l’IA en entreprise en parallèle et non en préalable à la réflexion sur les opportunités. « La courbe d’apprentissage est longue, rappelle de son côté Jenish Parekh, principal transformation IA pour Devoteam. Il est préférable pour une entreprise de commettre les erreurs maintenant, dans des environnements contrôlés, plutôt que de se réveiller dans deux ans et de mettre les bouchées doubles dans la précipitation. »

Jenish Parekh Principal transformation IA - Devoteam

« Il est préférable pour une e...