Ajuster le système d’information «data» aux métiers

La numérisation des processus ainsi que, plus globalement, les modèles induits par la transformation numérique ont eu un effet multiplicateur sur les environnements de données dans les entreprises. Poussés par une stratégie de plus en plus centrée sur les données, avec la volonté d’en récolter rapidement les fruits, les DSI doivent ajuster leur architecture en place. Objectif : répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Descente en profondeur dans ces nouvelles architectures qui peuvent doper le ROI de la donnée.

Dossier réalisé par ALAIN CLAPAUD

1. À transformation des besoins, transformation des traitements Les architectures de données déployées lors de la grande vague du big data des années 2010 arrivent à leurs limites.  Face aux besoins d’agilité des métiers, la montée en puissance du cloud public rebat heureusement les cartes. 2. Du cluster Hadoop à l’essor du data hub Disposer de capacités de stockage et de traitement de gros volumes de données ne suffit pas à porter une stratégie. Il faut non seulement doter ces plateformes d’outils de traitement des données, mais aussi d’une gouvernance pour impliquer les métiers. C’est ici que les data hubs prennent leurs sources. 3. De nouvelles approches pour briser les limites du data lake Data lake virtuel ou bien « as-a-Service... », de nouveaux modèles d’architecture sont apparus ces dernières années afin de réduire, voire d’élimine...