L’IA sera-t-elle demain le copilote de la DSI ? Depuis quelques mois, les cas d’usage se multiplient pour « augmenter » les « ops » de la production, les techniciens du support ou les experts de la cybersécurité, et les décharger des tâches rébarbatives et chronophages.
«Ce n’est pas une révolte, sire, mais une révolution! »La DSI ne pouvait passer à côté de la déferlante ChatGPT qui, depuis maintenant deux ans et demi, transforme en profondeur un grand nombre de métiers et en fait émerger d’autres. En tant que vitrine de l’innovation en entreprise, l’IT se doit d’être en avance de phase dans l’adoption des grands modèles de langage (LLM), venant consolider les acquis de la vague précédente portée par les technologies du machine learning et du deep learning. Le marché s’est focalisé sur les apports de l’IA générative pour la population des développeurs, qu’il s’agisse de générer du code, de le tester, de le débugger ou de le documenter. Pour autant, les métiers du « run » sont également concernés. Même l’historique métier d’administrateur de bases de données (ADB) voit son rôle évoluer. L’IA automatise tout d’abord des tâches répétitives comme les sauvegardes et les mises à jour, puis surveille les performances des bases de données, détecte d’éventuelles anomalies et anticipe les besoins en ressources. Elle va jusqu’à améliorer la qualité de la donnée en effectuant des opérations de classification et d’étiquetage, en corrigeant les incohérences et en supprimant les doublons....
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