Cloud Hybride, IA, éco-responsabilité, révolution quantique… Un an après la scission du groupe, la nouvelle entité IBM se veut bien alignée avec les préoccupations des DSI. Pour faire le point, Béatrice Kosowski, présidente d’IBM France est l’invité d’IT for Business et InformatiqueNews.

Soutenu par des fonds de France 2030, le programme « Confiance.ai » a présenté ses premières réalisations, un socle d’outils et de méthodes pour développer des composants IA de … confiance.

Afin de supporter un volume croissant de données non structurées, Groupama modernise et rationalise son infrastructure de stockage à l’aide d’une solution NetApp d’une capacité de 1 Po. Dans le même temps, l’assureur réfléchit à la gouvernance des données.

Selon une étude réalisée par Splunk, plus une entreprise est mature sur la gestion de sa data, plus ses profits augmentent et plus elle est capable d’innover. À la traîne dans ce domaine, les entreprises françaises semblent encore avoir du mal à capitaliser sur l’ensemble de leur patrimoine de données.

La semaine dernière, Intel tenait ses « Innovation Days 2022 » avec à la clé de nombreuses annonces matérielles et logicielles mais aussi quelques clés sur la vision d’Intel et sur ses ambitions…

Le prix Nobel de Physique a récompensé hier trois chercheurs, dont le Français Alain Aspect, grande figure de la physique quantique, connu pour sa démonstration – réalisée il y a déjà 40 ans – de l’intrication quantique qui est au cœur de l’informatique quantique d’aujourd’hui et demain.

Les robots humanoïdes feront probablement un jour partie de notre quotidien. Si les annonces se multiplient ces dernières semaines, on est encore bien loin de modèles fonctionnels comme en témoigne la déroutante présentation de Tesla la semaine dernière. Mais, pour les DSI, il n’est pas nécessairement trop tôt de s’y intéresser…

Une nouvelle étude signée Mendix confirme la montée en puissance des solutions Low-Code au sein des départements informatiques, au point désormais de venir s’imposer face au développement traditionnel dans bien des usages y compris critiques et quel que soit le secteur d’activité.

Poussés par une stratégie de plus en plus centrée sur les données, avec la volonté d’en récolter rapidement les fruits, les DSI doivent ajuster leur architecture en place. Objectif : répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause «data».

1. À transformation des besoins, transformation des traitements

Les architectures de données déployées lors de la grande vague du big data des années 2010 arrivent à leurs limites.  Face aux besoins d’agilité des métiers, la montée en puissance du cloud public rebat heureusement les cartes.

2. Du cluster Hadoop à l’essor du data hub

Disposer de capacités de stockage et de traitement de gros volumes de données ne suffit pas à porter une stratégie. Il faut non seulement doter ces plateformes d’outils de traitement des données, mais aussi d’une gouvernance pour impliquer les métiers. C’est ici que les data hubs prennent leurs sources.

3. De nouvelles approches pour briser les limites du data lake

Data lake virtuel ou bien «as-a-Service…», de nouveaux modèles d’architecture sont apparus ces dernières années afin de réduire, voire d’éliminer, les inconvénients liés au data lake central. L’accès aux données s’en trouve simplifié pour les utilisateurs métiers.

4. Le data mesh, l’architecture cible de la décennie

La prochaine décennie verra les entreprises faire évoluer leurs architectures data pour tendre vers ce que l’on appelle le data mesh. Plus qu’une architecture technique, c’est à un véritable changement d’organisation auquel on va assister.

Les chiffres sont clairs : le vol d’informations d’identification reste la cause la plus fréquente de fuite de données. Alors comment se fait-il que des milliers de secrets se cachent encore dans le code source et, surtout, comment régler ce problème ?

Par Thomas Segura, Technical Content Writer, GitGuardian

Voté par le Parlement européen le 5 juillet 2022, le Digital Services Act (« DSA ») devient une réalité qui s’appliquera dès 2023 pour les plus gros acteurs. Pour rappel, il s’agit d’un acte de régulation du numérique établissant un cadre harmonisé de règles au sein de l’Union pour les intermédiaires de services…

C’est à l’occasion du salon Viva Technology que nous avons rencontré l’ancien DSI de Total devenu CDO de TotalEnergies. Également patron de la Digital Factory d’un groupe en pleine réorientation, où il est question aussi bien d’énergies renouvelables que de résoudre des problèmes métiers, Frédéric Gimenez évoque avec nous son objectif de création…

À l’occasion d’un événement exceptionnel le Jeudi 13 octobre prochain, venez découvrir comment les équipes de TheFork, Cloudreach et AWS ont relevé le double défi d’adopter une démarche DevOps tout en migrant l’infrastructure du leader de la réservation de restaurants vers le cloud…

« Sans surprise, Tesla n'a rien montré de particulièrement impressionnant avec son nouveau prototype de robot humanoïde. » Néanmoins, le grand spécialiste du secteur, Evan Ackerman, analyse et déchiffre une à une chaque phrase prononcée par Elon Musk lors de la présentation de son robot humanoïde afin de comprendre le vrai, le faux, et la réalité des travaux de Tesla.

« Comment le PDG Pat Gelsinger a changé la culture d'Intel et a misé sur le silicium. ». The Verge nous livre là une interview fleuve de Pat Gelsinger et une plongée en profondeur dans la stratégie du nouveau CEO d’Intel. Totalement fascinant.

En matière de Machine Learning, bien des entreprises ont du mal à passer du PoC à la mise en production. Francesca Lazzeri, une experte reconnue en data-science, livre ses conseils et son expérience pour vous permettre de passer vos projets ML en production de façon plus avertie et pragmatique. Très instructif.