Data / IA
OpenAI Frontier entre dans l’arène des cockpits d’orchestration de l’IA agentique
Par Laurent Delattre, publié le 11 février 2026
L’IA agentique sort de la preuve de concept et bute sur le « run » : administrer des flottes d’agents, gérer l’identité, les permissions et la traçabilité, sans dérives en production. Dans ce contexte, OpenAI pousse Frontier pour éviter des déploiements en silos et proposer un plan de contrôle unifié qui serve de pièce maîtresse de l’industrialisation de l’IA agentique.
Depuis l’an dernier les grands acteurs du numérique se passionnent pour les agents IA et le potentiel de croissance et de transformation qu’ils représentent. Les entreprises, elles, butent sur des questions plus terre à terre : comment lutter contre des hallucinations évidemment très dangereuses sur des IA autonomes, comment administrer des milliers d’agents autonomes, qui autorise quoi, sur quelles données, avec quel niveau de traçabilité, et comment éviter qu’un agent « sorte de sa voie » en production ? Des questions jusqu’ici restées sans réponse simple à implémenter et suffisamment mature pour ne pas se transformer en expérimentation très longue durée.
L’écosystème a bien conscience de ces défis et cherche désormais à proposer aux entreprises des cockpits de pilotage de l’IA agentique avec plan de contrôle unifié, framework simplifié de création d’agent IA et cadre d’exécution surveillée des agents. Avec bien évidemment conscience que celui qui impose une telle plateforme sur le marché va nécessairement plus ou moins emprisonner ses clients à long terme et générer un business prolifique.
Conscient que l’avenir est autant sur le contrôle des agents IA que sur la production des modèles qui les animent, OpenAI a lancé cette semaine une nouvelle plateforme agentique dénommée Frontier. Objectif affiché : Aider les entreprises à passer du bricolage d’agents isolés à une exploitation à l’échelle, avec une gouvernance cohérente, une observabilité exploitable et une intégration propre au SI.
Frontier : OpenAI veut garder la main sur l’IA agentique
L’éditeur est parti d’un constat qui interpelle déjà bien des DSI : les premiers déploiements d’agents se font souvent « en silos », au fil des équipes et des cas d’usage, jusqu’à créer des systèmes déconnectés, difficiles à sécuriser et encore plus difficiles à faire évoluer. Surtout, ces pratiques favorisent des agents peu ancrés dans la réalité des métiers et sans vue générale, sans contexte global, de l’entreprise et de ses activités.
Frontier se veut d’abord une réponse à ce constat et une solution globale aux défis de l’IA agentique. Elle se pose en couche transverse qui simplifie et uniformise la création, la connexion, l’observabilité, la sécurisation et l’orchestration des flottes d’agents IA dans une logique de standardisation et d’ancrage au business de l’entreprise.
Frontier promet à la fois un plan de contrôle unifié et une « couche sémantique commune » qui relie les agents à la réalité opérationnelle de l’entreprise. OpenAI décrit Frontier comme un moyen de connecter les briques du SI, applications métier, entrepôts de données, outils de collaboration, et de fournir aux agents un contexte partagé qui réduit les incohérences. Dit autrement, la plateforme se veut autant le cockpit d’orchestration de l’IA agentique que la référence de vérité que les agents IA consultent avant d’agir.
Bien évidemment, Frontier n’oblige personne à tout reconstruire ni à enfermer son SI dans un format propriétaire. La plateforme s’appuie sur des standards ouverts et s’intègre à l’existant, en laissant l’entreprise libre de choisir où s’exécutent ses agents que ce soit en local, dans son propre cloud ou dans un environnement hébergé par OpenAI. Dans tous les cas, l’accès aux modèles agentique d’OpenAI reste à faible latence.
Une bataille féroce s’annonce déjà
L’annonce de Frontier s’inscrit dans une compétition naissante mais de plus en plus lisible et visible. Tous les acteurs de l’IA, du cloud et de la Data, voire les acteurs de la Cyber, se battent désormais pour détenir le cockpit d’orchestration des agents IA dont les entreprises ne pourront plus se passer.
Microsoft avance avec une stratégie très « système d’information » qui part de l’identité, de la sécurité et des consoles d’administration. Sa nouvelle offre Microsoft Agent 365 se présente explicitement comme un plan de contrôle pour la gestion des agents IA et des assistants agentiques, en s’appuyant sur Entra pour l’identité, sur des briques de sécurité et de gouvernance des données (Purview), et sur des capacités de journalisation et d’audit destinées à la conformité. Dans une entreprise déjà structurée autour de Microsoft 365, l’argument est redoutable parce qu’il épouse l’outillage et les processus existants en garantissant richesse fonctionnelle et cohérence.
Côté Amazon Web Services, Bedrock AgentCore joue une carte plus « infrastructure » et très composable. AWS met en avant un runtime sans serveur, une passerelle pour connecter outils et données, des fonctions de mémoire, d’identité et d’observabilité, avec une logique de services activables à la demande et une promesse de mise en production accélérée. AgentCore insiste aussi sur des mécanismes de sécurité à l’échelle, comme l’isolation de sessions et l’intégration réseau.
Du côté de Google, l’ancien AgentSpace a été repensé et sert désormais de fondation à l’offre « Gemini Enterprise » avec son approche « plateforme sécurisée » pour découvrir, créer, partager et exécuter des agents, comprenant notamment un builder no-code et des fonctions d’orchestration au sein de l’écosystème Google Cloud. La proposition vise surtout les organisations qui veulent standardiser des agents dans un périmètre déjà arrimé à Google Workspace et à Google Cloud.
Chez Salesforce, AgentForce assume une logique applicative et CRM. L’éditeur met l’accent sur le cycle de vie complet, création, tests « par lots » à grande échelle, supervision et suggestions d’amélioration, le tout avec des garde-fous et une couche de confiance autour de la donnée. La promesse est celle d’une automatisation agentique partout où Salesforce est déjà le cœur transactionnel de la relation client.
Par-dessus cette plateforme, Salesforce avance une toute nouvelle brique : avec MuleSoft Agent Fabric, l’éditeur met en avant une réponse très concrète à la prolifération d’agents, y compris ceux créés hors de son périmètre. L’idée est de centraliser l’enregistrement, l’orchestration, la gouvernance et l’observabilité des agents dans une console unique, en s’appuyant sur la plateforme Anypoint et ses mécanismes de catalogue et de passerelle. L’approche combine découverte et inventaire des agents, routage par « agent brokers », contrôle par gateway et supervision via une cartographie des interactions, avec un accent mis sur l’interopérabilité autour de MCP et des échanges entre agents. Dans la bataille des plans de contrôle, ce positionnement transforme MuleSoft en colonne vertébrale d’un réseau d’agents multi-plateformes.
Et la concurrence ne s’arrête pas là. ServiceNow pousse une pile « agents + workflows » avec AI Agent Studio, Agent Orchestrator, et une AI Control Tower pensée comme hub de gouvernance pour des agents internes ou tiers.
De son côté, IBM avance watsonx Orchestrate comme couche d’orchestration d’agents et d’outils.
UiPath capitalise sur l’automatisation et l’orchestration « agents + robots » pour s’insérer dans les processus.
Enfin, les plateformes data comme Snowflake et Databricks poussent elles aussi leurs propres frameworks agentiques, très orientés exploitation de données structurées et non structurées, avec des outils de traçage, d’évaluation et de mise en production.
Un enjeu d’industrialisation
L’arrivée de Frontier s’inscrit donc dans une véritable tendance de fond. Le centre de gravité de l’IA est en train de se déplacer vers l’orchestration, l’identité, la traçabilité, la gestion du contexte et la capacité à connecter proprement une infinité d’agents au SI.
Et dans cette bataille, OpenAI compte bien évidemment sur sa maîtrise des modèles, son expérience « produit » acquise avec ChatGPT et Codex, et sa proximité avec des développeurs déjà bien formés à son « AgentKit ». Son principal défi sera finalement de convaincre les DSI que sa couche transverse peut cohabiter avec des écosystèmes qui, eux, ont déjà un ancrage quotidien dans l’entreprise.
De cette bataille annoncée émerge déjà un risque majeur pour les DSI : celui d’une fragmentation des agents entre plusieurs plans de contrôle, au gré des applications et des clouds. Pour une organisation, ce n’est pas qu’un sujet d’architecture. C’est un sujet de gouvernance, de coûts, de responsabilité et de conformité. Ce n’est pas un hasard si Gartner alerte sur le fait qu’une part significative des projets d’IA agentique pourrait être stoppée à court terme, faute de clarté sur la valeur, la maîtrise des risques et la maturité des offres.
Frontier arrive donc à un moment charnière. Si OpenAI réussit à tenir sa promesse de couche sémantique commune et de déploiement sans rupture, la plateforme pourrait rapidement devenir un accélérateur de standardisation pour les grands comptes qui veulent éviter l’empilement d’agents non gouvernés. Si, à l’inverse, Frontier reste perçue comme une brique de plus à intégrer et à auditer, les DSI pourraient privilégier les plans de contrôle « naturels » de leurs piles historiques, Microsoft pour la productivité, Salesforce pour le CRM, ServiceNow pour les workflows, AWS ou Google pour l’infra.
Dans l’immédiat, la question la plus concrète pour les entreprises n’est pas de savoir quel éditeur « gagnera » le marché, mais quel plan de contrôle sera capable d’unifier l’identité, les permissions, l’observabilité, et surtout le contexte métier, sans enfermer l’organisation dans une dépendance irréversible. Frontier veut précisément s’installer à cet endroit-là. Reste que toutes les solutions sont encore trop nouvelles pour être matures et pour que les entreprises puissent trouver chaussure à leur pied sans de longues phases d’essayage…
À LIRE AUSSI :
À LIRE AUSSI :
