Découvrez comment Hugging Face a développé un Github de l’IA

Au-delà du partage de modèles d’IA et de datasets, la start-up Hugging Face qui se qualifie de « Home of Machine Learning », propose aux data scientists des services pour l’entraînement et l’exécution de leurs modèles. Un Github de l'IA...
Créée à Brooklyn en 2016 par Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, Hugging Face était alors une start-up vouée à créer et publier sur Github des modèles de machine learning en open source, essentiellement dans le traitement du langage naturel (NLP). En 2018, le développement de la start-up va s’accélérer : les équipes de Google AI publient Bert NLP, un de leurs modèles, qui impressionne alors par ses capacités. Celui-ci a été développé sur le framework d’IA Google Tensorflow et les trois compères se lancent dans son portage sur PyTorch, un framework open source qu’ils jugent plus ouvert. Julien Chaumond retrace le succès rencontré par cette démarche : « C’est une initiative qui a immédiatement séduit la communauté. En quelques mois, l’activité sur notre Github s’est envolée. Nous avons ouvert le projet aux contributeurs externes et beaucoup de gens ont collaboré afin d’améliorer cette librairie. Celle-ci existe toujours sous le nom de Transformers. » L’intérêt soulevé auprès des data scientists va pousser les fondateurs de Hugging Face à s’orienter vers la création d’un site pour fédérer cette communauté ML (pour machine learning) de plus en plus étendue.

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