

La start-up Linkup propose un moteur basé sur plusieurs modèles de machine learning, pour générer du contenu issu de sources vérifiées et rémunérées, adapté à la navigation des agents IA.
On le sait, Internet est une mine d’informations. Mais il a été conçu pour une utilisation par des êtres humains. Les moteurs de recherche et les interfaces demeurent peu adaptés à des navigations et des requêtes émises par des agents IA. Les données récupérées puis traitées peuvent alors manquer de pertinence et d’exactitude, ce qui nuit à la performance des systèmes. Une solution consiste alors à faciliter l’accès à des sources d’information validées et optimisées par rapport aux requêtes en question. Mais ce référencement n’est pas facile.
Grâce à un RAG exécuté sur le web, Linkup augmente la qualité des réponses des LLM.
« Nous observions des géants comme OpenAI et Le Monde nouer des partenariats. Mais, les petits acteurs restaient exclus de ces accords permettant l’accès à des contenus sourcés et de valeur. Pourtant, la collaboration entre le monde de l’IA et celui des producteurs de contenus est essentielle pour la performance des systèmes », explique Philippe Mizrahi, cofondateur et CEO de Linkup.
Des sources de données pour les "Agents IA"
Un statu quo qu’il a souhaité dépasser en créant Linkup avec Denis Charrier et Boris Toledano au printemps dernier. La start-up propose un moteur de recherche à destination des agents IA utilisant des LLM, menant vers des publications ...
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