Pour Yves Caseau, CDIO de Michelin, l’IA peut relancer l’industrie française et européenne, à condition de ne pas oublier que « si on veut être bon en pneu, il faut être bon en logiciel » et que la Chine a des leçons à nous donner.

Data / IA

Réindustrialiser par l’IA : Yves Caseau (Michelin) défend la compétitivité française et européenne amplifiée par l’IA

Par Jade Berre, publié le 10 novembre 2026

Dans son livre « Réindustrialiser par l’IA », paru le 4 novembre, Yves Caseau, Chief Digital & Information Officer (CDIO) de Michelin, souligne l’apport clé de l’IA dans la collaboration entre l’homme et la technologie pour la réindustrialisation française et européenne. Pourtant, il est convaincu : un contrôle de qualité, une chaîne de valeur optimisée par le logiciel et une ouverture stratégique à l’international ne peuvent être omis.

Arrivé en 2017 comme DSI groupe, Yves Caseau est devenu en février 2021 le CDIO du groupe Michelin, dont il accompagne les transformations numériques et industrielles. Pour ce faire, il s’appuie sur l’intelligence artificielle, levier primordial d’une évolution qui incarne la signature du groupe : « We Manufacture the Future ». En effet, l’IA apparaît comme un moyen de concrétiser les ambitions d’agilité et de transformation de l’industrie. Le CDIO en témoigne : en l’espace de dix ans, la pluralité de l’IA a permis de répondre à des usages et des besoins métiers diversifiés. C’est le cas avec l’optimisation de la maintenance avec l’IA générative (application BuBot) ou encore l’addition des IA génératives aux apports du machine learning pour avoir des interfaces d’utilisation plus simples pour les opérateurs.

L’amplification de l’intelligence collective

Si l’IA amplifie les capacités humaines, elle fait aussi émerger une boucle de questions-réponses entre les équipes et donc un historique de situations et de retours d’expérience issus d’autres entités du groupe Michelin pour mieux appréhender les problèmes. L’IA agentique favorise l’esquisse de toute l’exhaustivité des réponses possibles. Ceci permet de donner du sens et de se poser des questions « plus largement et plus naïvement que des processus métiers », affirme-t-il. Cette approche favorise l’exploration de différentes pistes et permet d’élargir le champ des réponses et des solutions envisageables.

« Si on veut être bon en pneu, il faut être bon en logiciel »

Toutefois, notre invité met en garde contre une vision qui consisterait à capitaliser uniquement sur l’IA. Pour lui, il ne faut pas oublier qu’au-delà de l’IA, il y a aussi la maîtrise de logiciels en simulation ou en pilotage qui apporte une valeur et qui permet de se différencier des autres concurrents. Ceci est d’ailleurs le cas pour la construction des pneus où le logiciel n’est plus uniquement un outil de fonction support, il est au cœur de la production de valeur.

Tirer profit de l’exemple industriel chinois

Parallèlement, mettre de côté les stratégies et exercices métiers manufacturing intéressants sur la scène internationale est une erreur. Pour Yves Caseau, il faut s’intéresser à quelques spécificités de l’exemple chinois : « la combinaison court terme et long terme, le top-down qui est stratège, la culture du progrès continu, la vision systémique et leur enclin à parier et investir » qui sont des apprentissages enrichissants pour les managers français.

Ainsi, le CDIO de Michelin nous encourage à conserver et reconquérir nos activités industrielles sur le terrain de l’IA, mais nous incite à ne pas mettre de côté nos fondamentaux, notre savoir-faire et notre esprit critique vis-à-vis des pratiques et du regard d’autrui pour innover.

À LIRE AUSSI :

Dans l'actualité