Data / IA
L’IA aidera les collectivités locales à surmonter le double choc démographique qui vient
Par La rédaction, publié le 16 juillet 2026
Alors que la population française vieillit inexorablement, les collectivités territoriales font face à un double choc démographique : des usagers plus âgés nécessitant plus d’accompagnement et des agents publics qui partent en nombre à la retraite. L’intelligence artificielle agentique peut changer la donne, à condition de sortir du stade des expérimentations et de réussir son déploiement à l’échelle.
Par Martin Hubert, Président de Nexpublica
L’INSEE vient de le confirmer dans sa dernière étude démographique : le vieillissement de la population française n’est pas une tendance, c’est une certitude. Alors que le solde naturel est devenu négatif en 2025 (une première depuis la fin de la Seconde Guerre mondiale), les plus de 65 ans, qui représentent déjà 22 % de la population, en constitueront 32 % en 2070, soit le double des moins de 20 ans. Ce basculement démographique est un fait acquis, et il impacte fortement le secteur public.
Pour les collectivités territoriales, ce choc en cache un autre, tout aussi documenté : un tiers des agents territoriaux partiront à la retraite d’ici dix ans, alors que le nombre de candidats par poste a été divisé par trois en vingt ans. Les collectivités se retrouvent ainsi prises en étau entre deux forces qui s’opposent : une demande de service public qui va croître, portée par une population vieillissante ayant besoin d’un accompagnement présent, patient et compréhensible, et des effectifs qui vont se contracter, sans que la seule politique de recrutement puisse y répondre.
C’est précisément cet étau que peut desserrer l’intelligence artificielle agentique. Ces modèles de langage capables d’exécuter, sous supervision humaine, des processus de bout en bout, permettent de libérer les agents publics des tâches répétitives et chronophages et de les recentrer sur ce qui ne peut être délégué à aucun système : la relation humaine, l’écoute, le discernement. Prenons l’exemple d’une demande d’aide sociale par une personne âgée : pendant que des agents IA préremplissent le dossier, vérifient sa complétude et sollicitent les services compétents, les agents de la direction Solidarités d’un département, peut contacter le demandeur et l’accompagner tout au long de la procédure.
Mais cette promesse ne se réalisera pas par la grâce de quelques expérimentations isolées. L’enjeu est de parvenir à déployer ces capacités à l’échelle réelle du territoire. C’est-à-dire dans les dizaines de milliers de communes, intercommunalités, départements et régions qui portent l’action publique locale, alors même que leurs infrastructures informatiques sont souvent hébergées localement et cloisonnées. Ce déploiement à l’échelle requiert ainsi de progresser sur plusieurs fronts : une interopérabilité effective entre les systèmes d’information, la coordination (ou orchestration) de processus métiers jusqu’ici étanches, et une infrastructure mutualisée ancrée dans un cadre souverain.
Le vieillissement est certain, vient de nous rappeler l’INSEE. Ce qui reste ouvert en revanche, c’est la vitesse à laquelle nous parviendrons à déployer l’IA agentique à l’échelle, pour que chaque agent dispose des moyens d’exercer au mieux son métier, et que chaque usager dispose d’un service public qui le soutient au moment où il en a le plus besoin.
DOSSIER : Les régions, nouvelles terres d’opportunités pour l’IT
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