La France part de loin pour couvrir toute la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle, de l’infrastructure de calcul aux modèles de fondation, en passant par l’accès aux données d’entraînement. Soutenu par l’État, un écosystème particulièrement dynamique tente toutefois de faire émerger une alternative crédible.
Adieu Lucie, petit ange parti trop tôt. À peine lancée fin janvier, l’IA « à la française » était débranchée trois jours après, immédiatement reléguée au rang de flop. Les internautes qui ont eu le temps de tester ce robot conversationnel se sont déchaînés sur les réseaux sociaux après avoir reçu des réponses improbables. Entre autres trouvailles, Lucie nous aura au moins appris que le poids des trous de gruyère varie entre 10 et 20 grammes. Tout le monde ne peut pas s’appeler Claude… Au-delà des quolibets faciles, la fin prématurée de Lucie rappelle la difficulté de développer une IA souveraine face aux géants américains et chinois. Les promoteurs de Lucie, parmi lesquels Linagora et le CNRS, ont rappelé qu’elle a été conçue en 18 mois avec un budget de 10 M€, quand les grands modèles de langage (LLM) internationaux bénéficient de plusieurs années de développement et de budgets dépassant les 10 Md$. Pour autant, la France doit-elle abandonner tout espoir sur un sujet aussi existentiel que l’IA ? Depuis le début de l’année, l’État a en tout cas sonné la mobilisation générale, en annonçant, lors du Sommet pour l’action sur l’IA à Paris, un « Stargate à la ...
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