DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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Anthropic a dévoilé hier soir Claude Opus 4.7, successeur direct d’Opus 4.6 sorti en février dernier. Officiellement présenté comme un modèle bridé en capacités cyber par rapport à l’inquiétant Claude Mythos Preview (annoncé en début de […]
Premier modèle issu de Meta Superintelligence Labs, Muse Spark marque une rupture stratégique majeure pour le champion historique de l’IA ouverte. Décryptage d’un virage qui interroge l’ensemble de l’écosystème. Meta a récemment dévoilé Muse Spark, premier […]
Une semaine après le séisme Mythos, OpenAI contre-attaque avec un modèle cyber-permissif et un programme d’accès radicalement plus ouvert. Deux philosophies s’affrontent pour armer les défenseurs de demain. En ce moment, OpenAI semble systématiquement avancer ses […]
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La 6e édition de la cartographie des start-up et fournisseurs IA du Hub France IA, présentée début mars à Bercy, change de dimension. Elle bascule vers un mode « Observatoire » plus analytique du tissu français […]
L’information fait presque peur. Avec son nouveau modèle répondant au nom de code « Mythos », l’IA d’Anthropic progresse tellement en cybersécurité qu’elle ne peut plus être rendue publique en l’état. Son potentiel mis au service des cybercriminels […]
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Le cloud redevient un marché « en hyper accélération », tiré cette fois par l’IA générative plus que par la migration applicative. Synergy Research chiffre les dépenses mondiales en services IaaS au quatrième trimestre 2025 à […]
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Anthropic lance Claude Sonnet 4.6, un modèle intermédiaire qui pourtant talonne les performances de son fleuron Opus 4.6 tout en restant accessible aux utilisateurs gratuits. Une offensive stratégique d’Anthropic qui redistribue à nouveau les cartes dans […]
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Les agents de recherche documentaire longue durée, aussi appelées agents Deep Research, quittent progressivement le modèle « boîte noire » pour mieux s’aligner sur les usages d’entreprise. Entre sélection de sources, connecteurs vers des référentiels internes […]
