DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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L’assureur a expérimenté le portefeuille d’identité numérique Kipmi du français BeYs. Au-delà d’anticiper la conformité au règlement européen eIDAS 2, ce pilote a permis de démontrer une amélioration de l’expérience du côté des clients comme des […]
L’IA ne “mange” pas des silos, elle s’étouffe dedans. Tant que les données restent coincées entre OLTP d’un côté et OLAP de l’autre, impossible d’alimenter des agents en continu, avec la latence et la fraîcheur que […]
L’IA “autonome” est souvent une illusion : répondre à une requête n’est pas transformer une opération. Parallèlement, multiplier les outils d’IA équipe par équipe, c’est fabriquer des silos plus vite que des résultats. La vraie bascule […]
Le cash avait un superpouvoir : passer de la valeur de main en main sans journal d’événements, sans API, sans historique. Dans un monde 100% numérique, chaque achat devient une ligne de log… et les logs […]
Dans une approche agentic by design, la start-up connecte les agents de sa plateforme conversationnelle aux données pour orchestrer des tâches métiers et IT. L’éditeur français veut s’imposer comme une alternative crédible… et souveraine. Nouveau levier […]
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Un modèle puissant n’est pas une garantie, c’est un moteur. Sans contexte “chirurgical”, l’agent hallucine, sature ou dérive ; avec RAG, mémoire et règles bien posées, il exécute enfin proprement. Cette discipline d’assemblage ‘sélectionner, structurer et […]
