DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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Agents autonomes, données calibrées pour l’IA et gouvernance renforcée : le Hype Cycle 2025 du Gartner confirme un virage décisif pour l’innovation IA en entreprise. L’heure n’est plus au buzz mais à la création de valeur […]
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Réussir en IA ne se résume pas à choisir le bon modèle. Il faut repenser la donnée : la vérité de la BI n’est pas celle de l’IA. La qualité devient relative, dépendante du contexte et […]
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Tandis que les grands modèles IA (LLM) plafonnent pour cause de gigantisme et de complexité, les petits modèles (SLM) redessinent l’avenir de l’IA en entreprise. Déployés en local, ajustés sur mesure, ils semblent plus à même […]
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Ce ne sont pas les plus connues. Mais elles témoignent de la variété des cas d’usage de l’intelligence artificielle et de la capacité d’innovation des jeunes pousses françaises. Redécouvrez les portraits de quelques startups nationales construites […]
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L’accélération de l’intelligence artificielle exige des dirigeants une implication comparable à celle d’un athlète de haut niveau, où discipline et pratique quotidienne permettent de maîtriser, déployer et valoriser efficacement l’IA dans l’entreprise. De Antoine Gourévitch, Directeur associé […]
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La vague de l’intelligence artificielle est bel et bien là. L’adoption de l’IA générative par les entreprises, pour optimiser leurs process ou proposer de nouveaux produits, ne faiblit pas. Malgré les signaux d’alerte qui s’allument ici […]
En mai dernier, IT For Business dédiait l’essentiel de son numéro 2305 à un dossier spécial dédié à l’IA en entreprise. Chaque jour, durant ces prochaines semaines estivales, retrouvez l’un des thèmes de ce dossier, le […]
