DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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Jamais une technologie n’aura suscité autant de chiffres vertigineux que l’IA. OpenAI s’allie à Nvidia dans un accord colossal de 100 milliards de dollars pour créer la plus puissante infrastructure mondiale d’intelligence artificielle et verrouiller la […]
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En matière d’IA, les États-Unis et la Chine orchestrent aujourd’hui des politiques cohérentes, tandis que l’Union européenne est surtout en réaction. Mais elle pourrait accélérer si l’actuelle agressivité américaine favorisait la prise de conscience de l’absolue […]
C’est l’annonce de la semaine que tout le monde IT attendait. OpenAI a enfin levé le voile sur GPT-5, un modèle si performant, si complet, si universel qu’il envoie tous ses prédécesseurs à la casse et […]
Agents autonomes, données calibrées pour l’IA et gouvernance renforcée : le Hype Cycle 2025 du Gartner confirme un virage décisif pour l’innovation IA en entreprise. L’heure n’est plus au buzz mais à la création de valeur […]
Bien plus qu’un simple buzz, l’IA agentique bouleverse la donne : voilà des systèmes qui orchestrent, s’adaptent et prennent la main sur nos outils numériques, en toute autonomie. Une rupture radicale qui pose autant de promesses […]
Réussir en IA ne se résume pas à choisir le bon modèle. Il faut repenser la donnée : la vérité de la BI n’est pas celle de l’IA. La qualité devient relative, dépendante du contexte et […]
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L’accélération de l’adoption de l’IA s’accompagne d’une réflexion stratégique sur le choix des modèles, la souveraineté des données et la place de l’humain dans la boucle. Entre modèles génériques, développements propriétaires et architectures hybrides, les entreprises […]
Tandis que les grands modèles IA (LLM) plafonnent pour cause de gigantisme et de complexité, les petits modèles (SLM) redessinent l’avenir de l’IA en entreprise. Déployés en local, ajustés sur mesure, ils semblent plus à même […]
Même s’il n’est que partiellement appliqué depuis le 2 Août, l’AI Act européen impose déjà un nouveau rythme : sécurité dès la conception, traçabilité granulaire et contrôle accru sur les infrastructures et partenaires. L’enjeu ? Renforcer la […]
Ce ne sont pas les plus connues. Mais elles témoignent de la variété des cas d’usage de l’intelligence artificielle et de la capacité d’innovation des jeunes pousses françaises. Redécouvrez les portraits de quelques startups nationales construites […]
