DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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À Big Data & AI Paris 2026, IT for Business a installé son plateau au cœur du salon pour interroger DSI, CDO, RSSI et experts de la donnée. Parmi eux, Florian Caringi, Head of Data & […]
500 millions d’euros sur trois ans, une entreprise IA interne, des infrastructures mutualisées et, demain, des agents directement exposés aux clients. Sur le plateau IT for Business de Big Data & AI Paris 2026, Aldrick Zappelini, […]
De la génération de devis à la négociation des contrats, l’IA agentique commence à s’inviter dans tout le cycle de vie des transactions. Mais derrière la promesse d’automatisation se dessine surtout un changement plus profond : […]
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Sur le plateau d’IT for Business à Big Data & AI Paris 2026, Samir Amellal, Directeur général adjoint de France Travail, détaille une transformation qui va bien au-delà du chatbot ou du copilote. L’IA commence à […]
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Dédié à l’industrialisation de l’IA et de la donnée en entreprise, Big Data & AI Paris 2026 s’impose comme le rendez-vous incontournable des décideurs IT & Data qui façonnent les stratégies data de demain et font […]
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Longtemps réservée à des profils experts, la création s’ouvre aujourd’hui à un public beaucoup plus large sous l’effet de l’IA générative. Pour l’entreprise, l’enjeu n’est plus seulement d’adopter ces outils, mais de créer les conditions pour […]
Tout en annonçant avoir suspendu une partie de ses travaux pour renforcer la sécurité de ses agents, Anthropic dévoile deux nouvelles déclinaisons de ses deux modèles frontières. Mythos 5.1 repousse les limites en cybersécurité et en […]
Et si la machine paraissait désormais plus juste que l’humain ? Une vaste étude AssessFirst, qui notamment analyse les relations entre les pratiques de recrutement, les usages de l’IA, l’impact des biais et leur perception; fait […]
De la génération automatisée de « leads » à l’aide à la négociation, l’IA sait intervenir à tous les stades du cycle de vente. Déchargé de tâches rébarbatives, le commercial peut se consacrer à l’essentiel : […]
Générer plus de contenus, plus vite, tout en personnalisant à grande échelle : l’IA s’impose comme le moteur d’une industrialisation massive du marketing. En automatisant l’exécution, elle transforme les processus et redéfinit les rôles : aux […]
Dans un long texte consacré aux bouleversements provoqués par l’intelligence artificielle, Bill Gates prend un peu de hauteur et veut éclairer les défis de demain. Il propose de sanctuariser certains métiers, de taxer les robots et […]
Entre formations, tests et premiers déploiements, le risk management s’empare de l’IA. Elle s’impose comme un outil d’aide à la décision, à l’heure où les organisations font face à une multiplication des risques majeurs. Selon le […]
Pendant des mois, l’IA agentique a été vendue avec une promesse implicite : on peut donner davantage d’autonomie aux modèles tant qu’ils restent enfermés dans un environnement contrôlé. L’été 2026 a fissuré cette certitude. OpenAI, Anthropic, […]
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L’IA s’impose rapidement dans le monde juridique, pour gagner en productivité, notamment en recherche et rédaction. Mais elle reste limitée dans le raisonnement et pose des enjeux majeurs de responsabilité, de formation et d’exercice de l’esprit […]
Encore cantonnée à la productivité individuelle, l’IA générative peine à s’imposer dans les processus coeur de métier de la DAF. Les freins sont nombreux : qualité des données, manque de fiabilité, difficulté à calculer le ROI… […]
Dans la finance, l’IA accélère les décisions autant qu’elle élargit la surface d’attaque. La cybersécurité doit donc désormais progresser au même rythme que l’innovation. DORA fixe une partie du cadre, mais il appartient aux entreprises de […]
L’automatisation des process, engagée depuis plusieurs années, connaît une nette accélération sous l’impulsion de l’IA. La DSI n’échappe pas à cette dynamique : ses métiers évoluent, tandis que son rôle s’élargit pour accompagner la transformation des […]
En huit mois, les modèles d’IA ont connu davantage d’itérations qu’ils n’en connaissaient autrefois en plusieurs années. GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi, Mistral, Gemma, Granite ou Nemotron se succèdent désormais à un rythme qui rend […]
Au sein de la DRH, le recours à l’IA se cantonne encore au recrutement ou à la formation. Mais c’est la gestion prévisionnelle des compétences qui offre le plus de potentiel. La maturité sur le sujet […]
