Data / IA
Everpure Accelerate 2026 : quand le stockage s’impose en socle de l’IA d’entreprise
Par Laurent Delattre, publié le 18 juin 2026
À Pure Accelerate 2026, Everpure muscle son Enterprise Data Cloud avec Data Stream, Data Intelligence et une série d’automatisations pilotées par l’IA. Objectif : transformer les infrastructures de stockage en couche active de préparation, de gouvernance et d’exploitation des données pour les agents IA. Tout un programme…
L’IA d’entreprise fascine certains, effraie les autres, par ses modèles, ses agents et ses accélérateurs. Mais dans la réalité, elle bute surtout sur une réalité beaucoup moins fantasmagorique : les données. Trop dispersées, trop peu qualifiées, mal gouvernées, difficiles à contextualiser, elles ralentissent les projets, alourdissent les coûts et fragilisent la confiance dans les réponses produites par les systèmes d’IA.
Alors qu’on pense plutôt à des acteurs comme Collibra, Informatica, Microsoft (Purviex) et autres acteurs du MDM et du data fabric pour remédier à ces défis, c’est pourtant bien sur ce terrain que l’acteur du stockage Everpure (ex Pure Storage) a choisi de s’émanciper et d’installer sa différence. À l’occasion de Pure Accelerate 2026, à Las Vegas, le constructeur a poursuivi sa mue vers le logiciel. Dit autrement, le fournisseur ne veut plus seulement être identifié comme un spécialiste du stockage flash, mais comme l’un des acteurs de la donnée opérationnelle à l’ère de l’IA.
Son message aux DSI est finalement assez direct : avant de multiplier les modèles et les agents, il faut remettre de l’ordre dans la couche de données. Et c’est tout le propos de son initiative « EDC » (Enterprise Data Cloud) lancée l’an dernier. Avec en ligne de fond une idée qui porte toute la transformation de « Pure Storage » en « Everpure » : à l’ère des agents, ce n’est plus l’application mais la donnée qui doit commander l’architecture.
À Pure Accelerate 2026, Charles Giancarlo a déroulé une conviction qu’il martèle depuis des mois : le principal frein au déploiement de l’IA en entreprise n’est plus le modèle, ni même la puissance de calcul, mais la donnée elle-même, ou plutôt son éparpillement. Le CEO appuie son discours sur une étude IDC selon laquelle 94 % des responsables informatiques jugent la qualité des données déterminante pour tirer de la valeur de l’IA. Selon lui, « l’IA bouleverse totalement la hiérarchie traditionnelle de l’IT » : les entreprises qui ne passeront pas d’une logique centrée sur les applications à une logique centrée sur les données prendront du retard. Les applications ne doivent plus être les propriétaires implicites des données. Elles doivent devenir des consommatrices et contributrices d’un corpus partagé, gouverné et compréhensible par les humains comme par les agents IA.
Data Intelligence : le contexte comme fossé concurrentiel
C’est toute la promesse de la nouvelle solution « Data Intelligence » née du rachat de 1Touch (1touch.io) et dérivant de sa solution Kontxtual. C’est donc la nouvelle couche d’intelligence, de cartographie et de gouvernance des données de l’Enterprise Data Cloud. Sa fonction : passer au crible l’ensemble du patrimoine (applications SaaS, bases de données, stockage objet ou fichier, jusqu’aux mainframes…) pour en dresser l’inventaire, le classer et, surtout, le contextualiser à la source. Le tout est cartographié dans un graphe de connaissances sémantique que des agents autonomes peuvent interroger via le Model Context Protocol (MCP), le standard d’intégration promu par Anthropic, afin d’obtenir en temps réel le contexte dont ils ont besoin.
Dit autrement, au lieu de seulement savoir où sont stockés les volumes, fichiers ou bases, Everpure veut savoir ce que contiennent réellement les données, à quoi elles correspondent d’un point de vue métier, qui les utilise, où elles circulent, si elles sont sensibles, et si elles sont exploitables par l’IA.
La solution découvre les données, les classe, les relie à leur contexte métier et leur associe desrègles de sécurité et de gouvernance. Everpure insiste notamment sur la capacité à créer un graphe de connaissance sémantique, afin que les agents IA ne manipulent pas seulement des fichiers ou des tables, mais des données dont le sens, l’origine et les relations sont explicités.
Data Stream : nourrir les GPU sans les affamer
La seconde grande annonce, Data Stream, vise un autre point de friction : la préparation des données non structurées. Les entreprises disposent de masses considérables de documents, images, vidéos, journaux, rapports, tickets, contrats ou contenus métiers, mais leur transformation en données exploitables par des moteurs de recherche sémantique, des workflows RAG ou des agents IA reste encore très lourde.
Bâtie sur l’architecture de référence AI Data Platform de Nvidia, la plateforme Everpure Data Stream « vectorise » en continu les données pour les rendre exploitables par les agents et applications d’IA, tout en remplaçant les chaînes d’ingestion manuelles par un pipeline accéléré par GPU qui court jusqu’à l’étape d’inférence, faisant tomber des délais de préparation « de plusieurs mois à quelques minutes », et applique les contrôles d’accès au niveau même du flux.
L’idée revient à construire un pont entre des données d’entreprise sécurisées et gouvernées et l’infrastructure de calcul accélérée nécessaire aux usines d’IA de sorte que les GPU ne soient plus ralentis par des pipelines de données trop lents, trop dispersés ou trop peu fiables. Bref, s’assurer que les grappes de GPU ne sont jamais privées de donnée. Une idée que l’on retrouve aussi dans l’Intelligent Data Infrastructure de NetApp et l’AI Data Platform de Dell. Preuve qu’Everpure n’est pas le seul acteur du stockage à progresser sur cette ligne.
Everpure complète ce discours par une série d’éléments d’infrastructure. FlashBlade reste au cœur de l’équation pour les données non structurées et les workloads IA. Avec FlashBlade//S puis FlashBlade//EXA, l’éditeur promet une montée en charge progressive vers des environnements capables d’alimenter de très grands clusters GPU.
Le FlashArray//XL190, son vaisseau amiral, passe en disponibilité générale, dopé par Purity Turbo. Là où le système d’exploitation Purity laissait les deux contrôleurs recevoir les requêtes des hôtes mais réservait lectures et écritures sur les SSD à un seul d’entre eux, Purity Turbo bascule vers un mode partiellement actif-actif : en mode Turbo, le second contrôleur sert lui aussi les entrées-sorties en lecture, et le cache s’étend sur les deux contrôleurs. Everpure revendique une latence « proche de la DRAM », sous les 100 microsecondes, et un gain de 930 % d’IOPS par unité de rack, face à des systèmes « traditionnels » qu’il se garde néanmoins d’identifier.
L’Enterprise Data Cloud devient plus automatisé
Au-delà de Data Stream et Data Intelligence, Everpure annonce plusieurs évolutions de son Enterprise Data Cloud. L’une des plus parlantes est Evergreen//One Overdrive, prévu pour le troisième trimestre 2026. Le principe : permettre aux clients de disposer temporairement d’un surplus de performance, jusqu’à 25 % au-dessus du niveau de base, sans devoir faire évoluer durablement leur abonnement.
Pour les DSI, le modèle répond à une vraie problématique. Les charges IA, analytiques ou cyber ne sont pas toujours linéaires. Elles connaissent des pics, des phases de test, des campagnes d’entraînement, des périodes d’inférence intensive. Pouvoir absorber ces variations sans surdimensionner toute l’infrastructure va dans le sens des modèles cloud, mais appliqué au stockage sur site. En outre, dans une période de pénurie de mémoires flash où les délais d’extension peuvent s’en trouver significativement allongés, le programme Evergreen//One donne aux entreprises le temps d’attendre puisqu’il consiste dans la pratique à voir Everpure livrer 25% de stockage supplémentaire activable à tout moment.
Everpure annonce également plusieurs fonctions au niveau de son Intelligent Control Plane.
Copilot Workflow Execution doit permettre aux administrateurs de stockage de planifier, valider et déclencher des opérations en langage naturel. Workload Rebalance & Mobility doit déplacer automatiquement des charges actives sans interruption. Enhanced Cyber Anomaly Detection surveille la télémétrie de l’environnement pour repérer des comportements suspects. Fusion Compliance et le triage agentique doivent détecter les dérives de configuration et suggérer des causes probables pour accélérer la remédiation.
Là encore, l’enjeu dépasse la simple automatisation de confort. À mesure que les environnements de données deviennent hybrides, distribués et sollicités par des agents IA, l’exploitation manuelle atteint ses limites. Everpure cherche à faire de l’administration du stockage un domaine piloté par politiques, observabilité, prédiction et langage naturel.
Alors que retenir au final de cette édition 2026 de Pure Accelerate ? D’abord qu’Everpure tente un pari rare : faire grimper une marque de stockage vieille de seize ans tout en haut de la pile, sur le terrain de la gouvernance et de la sémantique des données, en misant sur le fait que ses clients l’y suivront. Le rachat de 1touch lui donne pour cela un atout certain avec sa couche de contexte opérationnelle, et non une énième promesse de data fabric.
Mais le pari le plus audacieux est peut-être ailleurs, glissé en marge par Prakash Darji, General Manager de la BU Digital Experience d’Everpure : et si le graphe de connaissances sémantique devenait la mémoire persistante des agents, résolvant le problème des fenêtres de contexte « comme le flash a jadis résolu les contraintes mémoire » ? L’intéressé se garde bien de le promettre. Mais l’analogie dit l’ambition : ne plus vendre des octets, mais le sens qui les relie.
Avec ces annonces, Everpure confirme que la bataille de l’IA d’entreprise ne se joue plus seulement dans les modèles. Elle se joue dans la donnée qui les nourrit, dans la capacité à la comprendre, à la gouverner, à l’accélérer et à la livrer au bon endroit. Et sur ce terrain, le stockage redevient soudain beaucoup plus stratégique qu’il ne l’était dans les discours IT de ces dernières années.
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