DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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Longtemps réservée à des profils experts, la création s’ouvre aujourd’hui à un public beaucoup plus large sous l’effet de l’IA générative. Pour l’entreprise, l’enjeu n’est plus seulement d’adopter ces outils, mais de créer les conditions pour […]
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L’IA agentique et l’interface composable pourraient remettre en cause quarante ans d’informatique centrée sur l’application. À mesure que les agents gagnent en contexte et en autonomie, l’interface devient dynamique, tandis que le logiciel se transforme en […]
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Depuis cinq ans, la Française des Jeux mène une stratégie de développement et d’internationalisation extrêmement ambitieuse. Devenu FDJ United, le groupe a déployé à grande échelle Copilot, l’IA de Microsoft, mais son responsable IA voit plus […]
Anticiper les exigences de l’AI Act en déployant une IA fiable ne pourra se faire qu’en se reposant sur une plateforme de données unifiée, capable de contrôler ce que l’IA peut voir et qui peut y […]
Avec GPT-5.6-Cyber et la refonte de son initiative Daybreak autour de deux niveaux d’accès, Blue et Red, OpenAI ne livre pas simplement un modèle supplémentaire aux experts en cybersécurité. L’entreprise dessine un monde où recherche de […]
Les géants de la tech ont pris trop d’avance et les États doivent cesser de rêver de souveraineté en matière d’IA. Une étude du BCG Henderson Institute plaide pour une autre voie : celle de la […]
Les agents IA ne se contentent plus de conseiller les acheteurs : ils s’apprêtent à redessiner toute la mécanique du commerce en ligne. Protocoles, API, données produits… découvrez les choix d’infrastructure qui feront la différence avant […]
L’IA promet d’aller plus vite. Mais sans sécurité de l’IA, cette accélération peut vite tourner à la prise de risque industrielle. Injection de prompt, fuite de données, dépendances mal maîtrisées : l’enjeu n’est plus de freiner […]
La gouvernance de l’IA en entreprise devient un enjeu critique à mesure que les décisions s’accélèrent, que les risques se propagent plus vite et que les agents IA prennent place dans les processus métiers. Sous l’effet […]
Deux semaines après la sortie très médiatisée du modèle chinois Kimi K3 de Moonshot AI, Alibaba dégaine son Qwen3.8-Max, un colosse de 2 400 milliards de paramètres qui tient tête à Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol […]
Le 2 août 2026 constitue une nouvelle étape dans le déploiement de l’AI Act. Mais contrairement à ce que pourrait laisser penser cette date, les obligations les plus lourdes concernant les systèmes d’IA à haut risque […]
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Les attaquants accélèrent, les correctifs arrivent trop tard et les modèles d’IA capables de renforcer les SOC peuvent devenir inaccessibles sur une décision politique. Dans une nouvelle note, le Cigref décrit huit mutations qui font basculer […]
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Le Model Context Protocol vient de publier sa révision la plus importante depuis sa création. Fin des sessions, fin de la négociation initiale, durcissement de l’autorisation et politique formelle de dépréciation : la spécification 2026-07-28 transforme […]
L’IA change d’échelle et, avec elle, les critères de décision des DSI. Derrière la bataille des modèles se joue désormais celle des coûts et infrastructures de l’IA, où tokens consommés, mégawatts disponibles et maîtrise des données […]
