Data / IA
Nous avons donné une voix à l’IA. Le temps est venu de lui apprendre à distinguer le bien du mal
Par La rédaction, publié le 18 septembre 2025
Un simple extrait audio suffit pour qu’une IA imite votre patron, votre collègue ou même votre enfant.
La voix, jadis symbole de proximité et d’authenticité, devient une arme redoutable entre de mauvaises mains. Arnaques, détournements financiers et manipulations émotionnelles explosent à mesure que la technologie gagne en réalisme. La menace ne vient pas de l’intelligence artificielle elle-même, mais de la vitesse avec laquelle elle dépasse nos mécanismes de contrôle.
Par Steve Osler, CEO de Wildix
Un jour, vous recevrez un appel. La voix à l’autre bout du fil sonnera exactement comme celle de votre patron. Ou de votre partenaire. Ou, s’ils veulent vraiment frapper fort, celle de votre enfant. Mais ce ne sera pas eux. Le schéma est glaçant de simplicité : une voix clonée, une crise inventée, un appel à l’aide désespéré, juste assez crédible pour court-circuiter le raisonnement.
Des centaines de millions de dollars de préjudice
Des escrocs utilisent déjà des outils de clonage vocal à partir de vidéos TikTok pour cibler des grands-parents, des collègues et des entreprises. Une seule de leurs campagnes a coûté plus de 100 millions de dollars aux victimes. Et ce n’est pas nouveau. On a vu des personnes convaincues qu’elles sortaient avec Brad Pitt. Quelques images générées par IA, des messages semi-convaincants, et une femme a envoyé des centaines de milliers d’euros à celui qu’elle pensait être Pitt lui-même, malade, abandonné par Angélina Jolie et ayant besoin d’aide. Si le piège fonctionne avec une imitation grossière, que se passera-t-il lorsque la voix sera parfaite ? Quand le contexte semblera crédible et que votre instinct vous criera : C’est forcément vrai ?
Une nouvelle ère
L’IA doit simplifier la communication, la rendre plus humaine, faire gagner du temps aux gens, pas le leur voler. Mais ce ne sont pas les outils puissants qui décident de leur propre usage. Ce sont les humains. Aujourd’hui, cinq secondes d’audio et quelques données publiques – votre nom, l’école de votre enfant ou le nom de votre chien – suffisent, pour créer une voix clonée crédible. Ajoutez un peu de contexte, et cela devient une crise plausible. Et ça fonctionne : Une secrétaire fait un virement, un directeur financier approuve une transaction, un parent décroche le téléphone et entend son enfant pleurer à l’aide. En réalité, l’IA ne fait que ce qu’on lui a appris à faire. Nous n’avons simplement pas pris le temps de nous demander : que se passe-t-il si elle devient trop performante ?
Ne jamais prendre l’IA pour argent comptant
On disait autrefois : “ne crois pas tout ce que tu lis”, aujourd’hui “ne crois pas tout ce que tu entends“ et bientôt “ne crois pas tout ce qui connaît ton nom, ton agenda, et ta voix”. Ce que les fournisseurs de technologies doivent intégrer, c’est que l’IA n’effraie pas parce qu’elle est intelligente. Elle effraie parce qu’elle est rapide. Plus rapide que vos politiques internes, vos procédures de validation, et même vos réflexes. Le danger n’est pas dans la technologie, mais dans l’absence de limites. On l’a vu trop souvent : des fournisseurs se précipitent pour vendre le rêve, dépasser la concurrence, et laissent l’éthique sur le pas de la porte.
Mais lorsqu’on construit des outils pour les hôpitaux, les écoles ou les équipes de terrain, des gens dont les métiers ne supportent pas l’erreur, aucun à peu près n’est permis.Si vous développez ces outils, pensez à l’échec, pas uniquement à la fonction. Si vous les achetez, exigez des preuves qu’ils ont été correctement construits. Voici ce que cela signifie concrètement :
L’identité doit créer de la friction
Si une voix seule peut déclencher une action, il y a un risque. Toute interaction à fort enjeu, réunions, validations, escalades doit exiger une authentification à plusieurs facteurs, ancrée dans des canaux fiables comme les e-mails professionnels. Les arnaques s’appuient sur ce qu’il est le plus facile de falsifier : les numéros de téléphone et l’urgence.
Une voix familière n’est pas une preuve
La vérification vocale ne suffit pas. Deux tests sont nécessaires : Est-ce que cela ressemble à votre patron ? Est-ce vraiment lui ? La vidéo en temps réel reste difficile à contrefaire. Si quelque chose vous semble étrange, changez de canal : Passons en visio sécurisée. Pourquoi ce numéro et pas ta ligne professionnelle ? Peux-tu activer ta caméra ?
Le contexte n’est pas un consentement
Une belle tournure ne garantit pas une bonne intention. Les systèmes d’IA devraient détecter les signes émotionnels ou la confusion et passer la main à un humain, au lieu de poursuivre automatiquement le script.
Séparer la mémoire de l’IA de sa compréhension
Gardez les moteurs de transcription séparés des modèles de réponse. Supprimez les contenus sensibles avant qu’ils n’atteignent un LLM. Cela réduit les risques de fuites, intentionnelles ou non.
Gouverner, ne pas juste développer
Surveillez les appels automatisés, les usurpations d’identité et les violations de politique.
La technologie seule ne suffit pas. La supervision humaine est essentielle. Vos partenaires doivent vérifier chaque déploiement. Et vous devez valider qui active quoi, et pourquoi, avant que l’IA n’entre en service.
Enregistrer, relire, sensibiliser
Les journaux d’audit ne servent pas à surveiller, mais à instaurer la confiance. Quand un problème survient, la traçabilité fait la différence entre chaos et contrôle. Mais la meilleure défense, c’est l’instinct humain. Habituez vos équipes à adopter un réflexe avant d’agir, celui de se poser la question suivante : Est-ce que ça a du sens ?.
J’ai vu ce que l’IA agentique peut faire quand elle est bien utilisée. Je l’ai vue aider une infirmière à trier des dossiers en quelques secondes, soutenir une petite entreprise avec la voix d’un dirigeant d’une équipe du CAC 40, assister des équipes en cinq langues, sans sourciller. Je l’ai aussi vue imiter une épouse. Un patron. Un enfant. Même moteur. Autres garde-fous. Alors la vraie question n’est pas : L’IA peut-elle nous rendre plus efficaces ? Mais bien : La construisons-nous pour nous aider, ou pour nous nuire ? La réponse est entre nos mains. Il est encore temps.
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