DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
Le distributeur a fait le choix original de l’autoformation pour sensibiliser, cette année, 650 collaborateurs aux opportunités offertes par l’IA générative. Il a retenu la solution Mendo qui s’intègre nativement à ChatGPT. L’engouement autour de l’IA […]
Lors du Big Data AI Paris 2024, Stéphanie Pussiau, directrice générale de Tableau France, est revenue sur les dernières fonctionnalités de la plateforme et sur l’impact qu’elles auront sur les entreprises. Stéphanie Pussiau, directrice générale de […]
La montée en puissance de l’IA place les DSI en chefs d’orchestre d’une transformation exigeant une sélection pointue de technologies et une collaboration accrue entre départements. En s’appuyant sur des modèles open source et en orchestrant […]
À l’occasion de Symposium 2024, Gartner a identifié quatre défis majeurs pour les DSI dans la mise en œuvre de l’IA. Quatre défis qu’il va falloir anticiper et se préparer à relever dès aujourd’hui… Gartner tient […]
La crise actuelle du secteur de la santé en France met en lumière des défis majeurs : pénurie de médecins, déserts médicaux et surcharge administrative qui accable les professionnels de santé. À cela s’ajoute le besoin […]
En divulguant sa première définition 1.0 officielle de ce qu’est une IA open source, l’OSI cherche à éliminer les ambiguïtés et à promouvoir un véritable accès libre aux technologies d’intelligence artificielle. Mais sa définition remet en […]
Entre leadership centralisé et valorisation des initiatives métiers, la stratégie de la DSNA cherche à maximiser la valeur de ses données tout en instaurant une culture de la data globale et cohérente. Partie intégrante de la […]
L’essor de l’IA éclaire un peu plus les enjeux liés à la confidentialité et aux réglementations. L’IA exige des entreprises une gouvernance encore plus rigoureuse où transparence, consentement éclairé et gestion des biais algorithmiques deviennent essentiels […]
Noir ou blanc ? Stop ou encore ? Études et oracles se multiplient pour prédire des bouleversements pour les professionnels de la Tech. La pente serait plutôt mauvaise, même si certains analystes pensent que les besoins […]
La start-up parisienne Suzan AI aide les entreprises à déployer des projets IA conformes et responsables, en simplifiant la gestion des contraintes règlementaires et autres règles internes. Au début de cette décennie, Jérémie Boullu-Chataigner et François […]
