Data / IA
Les robots intelligents vont-ils révolutionner l’industrie ?
Par La rédaction, publié le 25 décembre 2025
Quand l’IA touche le monde physique, l’automatisation cesse d’être un projet d’ingénierie isolé et devient un levier de compétitivité. Capteurs, modèles, décisions temps réel : la Physical AI accélère l’exécution, mais exige des partenariats solides et une co-conception continue. Et surtout, elle force à réinventer les rôles, du superviseur de robots à l’entraîneur IA.
Par Antoine Gourévitch, Directeur associé senior, BCG,
et Gildas Bouteiller, Directeur associé, BCG.
Alors que les pénuries de main-d’œuvre, les tensions géopolitiques et la fragilisation des chaînes d’approvisionnement mettent l’industrie mondiale sous pression, une nouvelle génération de robots entre en scène. Augmentés par l’IA, ils sont capables de percevoir, raisonner et agir en toute autonomie. C’est l’ère de la « Physical AI », ou robotique intelligente, qui pourrait révolutionner la performance industrielle.
La « Physical AI » est l’application concrète de l’intelligence artificielle dans des robots physiques : ils peuvent voir et comprendre leur environnement grâce à des caméras et des capteurs, prendre des décisions en temps réel via des modèles d’IA, agir dans le monde réel de façon autonome en manipulant des objets. Ils ne se contentent plus d’optimiser la chaîne de valeur, ils aident les industriels à affronter des défis majeurs – pression économique, durabilité, volatilité des ressources, pénurie de talents. Leur capacité à s’adapter en temps réel fait tomber des barrières techniques et économiques longtemps jugées infranchissables.
Déjà, des pionniers en mesurent les effets. Amazon a amélioré de 25 % la rapidité de ses livraisons grâce à des systèmes autonomes plus agiles. Les accidents sur les sites où les robots ont été déployés ont diminué de 15 %. Le géant taïwanais Foxconn a, de son côté, automatisé des opérations de haute précision comme l’insertion de câbles, réduisant ses coûts opérationnels de 15 %. Ces exemples (extraits du rapport BCG sur la robotisation de l’industrie : « Physical AI : Powering the New Age of Industrial Operations ») illustrent une tendance de fond : l’IA physique n’est plus une promesse de laboratoire, mais un levier stratégique pour la performance industrielle.
Si le potentiel de cette robotique augmentée par l’IA ne fait pas de doute, sa mise en œuvre, elle, reste exigeante. Les industriels doivent désormais bâtir une stratégie d’automatisation qui articule dimensions techniques et organisationnelles.
Trois approches se déploient : la robotique fondée sur des règles, capable d’exécuter à grande vitesse des tâches répétitives ; la robotique issue de l’apprentissage par renforcement, qui optimise ses performances ; et la robotique contextuelle, capable d’agir et d’apprendre de façon autonome.
Complémentaires, ces trois modèles répondent à des besoins distincts et ont vocation à coexister au sein des mêmes environnements de production. Le déploiement de l’IA physique suppose d’intégrer cet empilement technologique dans les plateformes robotiques existantes.
Dans un écosystème en évolution rapide, la clé réside dans la coopération : il faut tisser des partenariats solides avec les acteurs de l’IA physique – fournisseurs, laboratoires, fabricants de composants, autres industriels. L’enjeu dépasse la seule maîtrise technique : il s’agit d’adopter une approche ouverte et collaborative, fondée sur le partage d’expériences, l’investissement conjoint et la co-conception de solutions innovantes.
Mais l’IA physique, plus que toute autre nouvelle technologie, ouvre aussi une page nouvelle dans la gestion des ressources humaines. Les industriels auraient tort d’en faire un simple levier de productivité. Pour en tirer durablement parti, il faut repenser les compétences, les métiers et la relation homme-machine. Alors que de nouveaux métiers émergent – superviseur de robot, entraîneur IA –, toutes les fonctions seront impactées par cette mutation. De nouvelles méthodes de travail devront s’inventer autour des robots intelligents. Et aucune transformation ne sera complète sans le volet humain : seule une gestion prévisionnelle des emplois et des compétences intégrée à la stratégie d’implémentation de l’IA peut assurer, dans la durée, la performance opérationnelle autant que la résilience économique et sociale.
L’IA physique n’est pas une innovation de plus : c’est un nouveau socle pour une croissance durable. Les entreprises qui s’y engagent aujourd’hui poseront les bases de leur compétitivité de demain – et prendront une longueur d’avance sur le terrain où se joue déjà le leadership mondial.
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