DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
L’IA s’infiltre partout, souvent via des modèles récupérés à la volée, des API branchées en douce et des agents qui agissent sans garde-fous. Résultat : une dette IA cachée qui grossit dans l’ombre et transforme chaque […]
Avec Agent HQ, GitHub ne se contente plus d’ajouter une couche d’IA à son offre. L’éditeur tente de faire du dépôt lui-même le « cockpit » où l’on assigne, pilote, observe et gouverne des agents de […]
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L’explosion des usages de l’IA pose une double exigence : maîtriser les coûts (FinOps) et réduire l’empreinte environnementale (GreenOps), tout en garantissant souveraineté et traçabilité des traitements. Ces enjeux convergent différemment selon la localisation du cloud… […]
La coïncidence est trop parfaite pour être fortuite. La nuit dernière, OpenAI et Anthropic ont lancé simultanément leurs modèles les plus avancés à ce jour : GPT-5.3-Codex et Claude Opus 4.6. Deux poids lourds de l’IA […]
Les SOC branchent l’IA générative pour gagner des heures… pendant que les attaquants l’utilisent pour gagner des minutes. Agents IA, prompt injection et serveurs MCP transforment chaque connecteur en porte d’entrée potentielle. Un nouveau rapport signé […]
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Les agents d’intelligence artificielle ne se contentent plus d’assister les équipes IT : ils opèrent désormais directement le système d’information. Capables de planifier, d’orchestrer et d’exécuter des actions complexes, ils deviennent des acteurs opérationnels clés du […]
L’assureur a expérimenté le portefeuille d’identité numérique Kipmi du français BeYs. Au-delà d’anticiper la conformité au règlement européen eIDAS 2, ce pilote a permis de démontrer une amélioration de l’expérience du côté des clients comme des […]
L’IA ne “mange” pas des silos, elle s’étouffe dedans. Tant que les données restent coincées entre OLTP d’un côté et OLAP de l’autre, impossible d’alimenter des agents en continu, avec la latence et la fraîcheur que […]
L’IA “autonome” est souvent une illusion : répondre à une requête n’est pas transformer une opération. Parallèlement, multiplier les outils d’IA équipe par équipe, c’est fabriquer des silos plus vite que des résultats. La vraie bascule […]
Le cash avait un superpouvoir : passer de la valeur de main en main sans journal d’événements, sans API, sans historique. Dans un monde 100% numérique, chaque achat devient une ligne de log… et les logs […]
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Malgré une réalité faite de PoCs, d’impasses, de retours en arrière et de coûts difficiles à justifier, les directions américaines continuent de viser un gain de productivité « mesurable » grâce à l’IA. C’est le paradoxe qui ressort […]
Un modèle puissant n’est pas une garantie, c’est un moteur. Sans contexte “chirurgical”, l’agent hallucine, sature ou dérive ; avec RAG, mémoire et règles bien posées, il exécute enfin proprement. Cette discipline d’assemblage ‘sélectionner, structurer et […]
La dépense mondiale dans l’IA va continuer d’exploser en 2026 selon Gartner repoussant les menaces d’une bulle de l’IA. À mesure que l’IA s’insère dans les produits et les processus, la facture globale se recompose autour […]
Les assistants ont envahi les équipes, et voilà que les agents veulent exécuter à votre place. Problème : le ROI ne rentre pas dans un tableur classique quand les coûts d’inférence, de data, de sécurité et […]
Face à la prolifération des contenus synthétiques et des deepfakes, l’Europe propose un cadre volontaire de transparence pour identifier clairement les médias générés par intelligence artificielle. Un dispositif qui prépare l’entrée en vigueur des obligations réglementaires […]
Anthropic surfe sur son « moment Claude Code » qui a envahi la toile médiatique et les réseaux sociaux depuis quelques semaines pour inaugurer une nouvelle IA agentique généraliste, inspirée de Claude Code, crée avec Claude Code, mais […]
Les usages IA, notamment via les assistants grands publics largement utilisés en entreprise, se diffusent plus vite que les politiques internes en matière d’usages de l’IA, y compris quand une alternative “approuvée” existe déjà. En combinant […]
Après la complétion et les copilotes, une troisième ère d’ingénierie par l’IA s’impose : des agents capables de piloter un changement logiciel de bout en bout. Claude Code s’érige en standard de fait, porté par une […]
Acteurs déjà installés ou nouveaux venus, ils sont nombreux à se presser sur la ligne de départ pour profiter du renouveau de l’industrie. IA, cyber et data sont au cœur de leurs propositions… et des opportunités. […]
Entraînement, fine-tuning, inférence et RAG ne sollicitent ni les mêmes ressources, ni les mêmes goulots d’étranglement. Construire une infrastructure IA efficace revient à orchestrer CPU, GPU, stockage, réseau, stack logicielle et opérations dans un ensemble cohérent, […]
En 2026, la promesse des agents de code va réellement se confronter au logiciel d’entreprise : tests, robustesse, sécurité, exploitation, conformité. Le témoignage du créateur de Claude Code illustre une méthode pour cadrer le contexte, réduire […]
Quand deux « stars » de l’IA changent de trajectoire, ce n’est pas un caprice d’ego : c’est un indicateur. Alors que les modèles fonctionnent mieux, plus rapidement et parfois en silence, l’intégration reste difficile et l’AGI s’éloigne. En […]
Imaginez une compagnie d’assurance entièrement pilotée par des agents IA autonomes. Aucun employé. Les tarifs sont divisés par deux, le service client fonctionne en continu 365 jours par an, et les sinistres sont réglés en quelques […]
Et si le vrai “turbo” de l’IA n’était pas la data qu’elle ingurgite, mais le câblage interne ? Une nouvelle étude de l’université John Hopkins montre qu’en peaufinant les architectures des réseaux convolutifs, il est possible […]
En 2024, l’IA a surtout brillé en vitrine : copilotes, promesses, démonstrations « waouh ». En 2025, elle a changé de pièce : elle est descendue dans les tuyaux — données, sécurité, coûts, agents, conformité, passage à l’échelle. Et 2026 […]
Copilotes, automatisation, scoring : l’IA devient une couche transverse du système d’information. Tout le monde veut un copilote. Plus rares sont ceux qui veulent gérer la conformité, les biais et les transferts hors UE. La souveraineté […]
Le Web ne se navigue plus, il se délègue : les agents IA filtrent, arbitrent et cliquent à votre place. Les assistants d’IA s’interposent entre l’utilisateur et les produits, entre l’utilisateur et le Web. L’enjeu pour […]
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Plus les agents IA deviennent utiles, plus ils prennent leur temps — et c’est plutôt bon signe. Raisonnement, recherche web, édition de code, tests : la latence grimpe parce que le boulot est réellement fait, pas […]
Quand l’IA touche le monde physique, l’automatisation cesse d’être un projet d’ingénierie isolé et devient un levier de compétitivité. Capteurs, modèles, décisions temps réel : la Physical AI accélère l’exécution, mais exige des partenariats solides et […]
En 2026, le DSI n’est plus seulement le gardien du SI : il devient le chef d’orchestre de l’IA dans l’entreprise. Il arbitre autant des choix de modèles, de données et de contrôle des risques que […]
Avec GPT-5.2-Codex, OpenAI pousse l’ingénierie logicielle vers des agents capables d’itérer des heures sur un dépôt, de piloter les tests/CI et d’absorber des refactorisations massives. Le modèle met aussi l’accent sur Windows et surtout sur la […]
Moins de promesses, plus de comptes à rendre : la Matinale d’IT for Business déroule un fil rouge très DSI : mesurer le ROI, passer à l’échelle, cadrer les agents IA, solidifier le socle data, moderniser […]
Le vibe coding déplace la création logicielle de la syntaxe vers l’intention. Avec Opal, Google pousse le no-code agentique dans son assistant Gemini, mais en interdit encore l’accès aux européens. Plus pour longtemps ? Cet été, Google […]
Le no-code promet des agents qui travaillent pour vous ; il peut aussi leur donner les clés du magasin. Tenable démontre à nouveau qu’un prompt bien tourné, et l’agent IA confond données et consignes puis agit […]
De la fraude hyper-personnalisée aux malwares polymorphes et aux agents autonomes, l’intelligence artificielle redéfinit en profondeur le paysage de la cybersécurité. Face à des attaques industrialisées par l’IA, la défense se réinvente avec copilotes SOC, automatisation […]
Deux études, une signée OpenAI, l’autre Menlo Ventures, éclaire assez différemment le paysage de l’IA en entreprise mais confirme une montée en puissance rapide et à grande échelle. Elles tracent un portrait de l’IA en 2025 […]
En lançant GPT-5.2 à peine un mois après GPT-5.1, OpenAI relance la course aux modèles frontières face à Gemini 3 et Claude Opus 4.5. Nouvelle star des benchmarks, ce nouveau modèle fait basculer l’IA d’entreprise vers […]
L’opérateur avait besoin d’une solution pour automatiser la validation des contenus marketing produits massivement par ses collaborateurs. L’offre étant jugée embryonnaire, Orange a codéveloppé Brand Checker avec la jeune société Off-Works, une réponse maison ayant vocation […]
Selon Capgemini, 2026 sera marquée par une rupture nette : l’IA n’agit plus en surcouche du système d’information, elle en redéfinit l’architecture, les pratiques et les dépendances. Pour les DSI, l’enjeu n’est plus d’intégrer des technologies, mais […]
En mettant 11 milliards sur la table pour Confluent, IBM envoie un signal clair : sans data streaming industriel, pas d’IA d’entreprise crédible. Kafka, watsonx.data et cloud hybride deviennent les pièces maîtresses d’un SI où chaque […]
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À re:Invent 2025, AWS a déroulé une vision très industrielle de l’IA agentique, en alignant nouveaux processeurs, AI Factories, S3 vectoriel, modèles Nova 2 et runtime AgentCore. L’événement consacre le cloud d’Amazon comme chaîne de fabrication […]
Alors qu’OpenAI, Google et Anthropic ont récemment rappelé leur totale maîtrise des modèles frontières, la startup française Mistral AI, unique espoir européen dans ce domaine, se devait, elle-aussi, de faire un bond significatif pour ne pas […]
L’IA n’aide plus les pirates, elle agit à leur place. L’affaire Anthropic l’a prouvé : un modèle comme Claude peut scanner, infiltrer et exfiltrer sans intervention directe. En mode agent, la machine devient stratège, opérateur et […]
L’IA ne se décrète pas, elle s’apprend. Derrière les modèles et les prompts, ce sont les femmes et les hommes de l’entreprise qui font la différence, en transformant l’outil en culture partagée. Face à la généralisation […]
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