DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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ChatGPT, Copilot, Mistral… Derrière leur aisance se cache une mécanique énergivore. La lourdeur énergétique et computationnelle des modèles d’IA générative n’est plus tenable. Pour dépasser ce mur technologique, le décodage spéculatif interopérable ouvre la voie à […]
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Les milliards s’accumulent, les promesses se répètent, mais le cap se brouille. Entre surenchère technologique et doutes économiques, 2026 s’annonce comme une année charnière : celle où l’IA devra prouver qu’elle peut passer du discours à la […]
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L’agilité, la culture data et les promesses d’autonomie algorithmique ont fini par masquer l’essentiel : sans compréhension fine des processus, l’IA reste un mirage. Avec Coborg, Inetum propose un cadre méthodologique pour cartographier, hiérarchiser et industrialiser […]
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La semaine passée, IT for Business s’est immergé au cœur du salon Big Data & AI Paris 2025. Pendant deux journées intenses, nous avons accueilli sur notre plateau des professionnels de terrain – DSI, Data Scientists, […]
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Utilisateur du PIM Akeneo et de la solution de gouvernance de la donnée Datago, le distributeur commence à exploiter l’IA sur la qualité des fiches produits. Et se prépare à l’agentique. Créé en 1829, le groupe […]
