DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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L’IA envahit les processus, les applications, les datacenters, les clouds. Elle est omniprésente mais un acteur domine largement l’univers des moteurs qui les animent : Serge Palaric, Vice President Alliances & OEMs EMEA, AI Nation France chez […]
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L’utilisation de Microsoft Copilot Pro expose les entreprises à des risques de sécurité des données, notamment par des fuites potentielles dues à un accès étendu et à une classification parfois inadéquate des informations sensibles. Pour contrer […]
Pour une adoption responsable de l’IA, les entreprises doivent mettre en place une stratégie alignée sur leurs objectifs et être vigilantes en matière de sécurité, notamment pour leurs données et celles de leurs clients. Voici 5 […]
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Pour la logistique d’un groupe pharmaceutique comme Sanofi, une bonne prévision de la demande est capitale. Ses équipes supply chain ont monté, en shadow IT d’abord, une équipe de data scientists qui développent des algorithmes dédiés […]
La conférence Google Next 2024 se tient cette semaine avec un focus très marqué sur les cas d’usage de l’IA en entreprise et le vaste portfolio de services et outils proposés par Google Cloud pour les […]
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Selon Gartner, l’IA générative bouleverse profondément les habitudes de recherche des internautes comme en entreprise. Au point de réduire d’un quart le trafic sur les actuels moteurs de recherche du Web et mettre en péril leur […]
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C’est une question qui anime sans cesse les débats : l’IA générative représente-t-elle un danger pour la place actuellement occupée par les salariés dans l’entreprise ? Voici les éléments de réponse, appuyés par les derniers chiffres […]
