DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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À travers son dernier rapport, la Commission européenne reproche à la France de ne pas respecter sa feuille de route sur la numérisation des entreprises. Certaines transformations sont à la traine. La France est en retard […]
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La démocratisation rapide de l’IA représente à la fois une opportunité et un défi pour les entreprises, dont le succès dépend de la compréhension et de l’intégration des perceptions des utilisateurs. Par Antoine Gourévitch, Directeur associé […]
L’IA et le cloud ont profondément transformé non seulement les usages de la donnée mais aussi la façon de la gérer, de la gouverner, de la stocker, de la protéger. Pour revenir sur ces nouveaux enjeux, […]
Qui mieux qu’une IA peut corriger une autre IA ? C’est en substance ce que cherche à prouver la dernière innovation d’OpenAI. Son nouveau modèle CriticGPT est spécialement entraîné pour critiquer et corriger les réponses produites par […]
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Posée ainsi, la question peut surprendre. Mais quel pourrait être leur rôle quand, grâce au recours croissant au LLM, les IA génératives semblent pouvoir s’imposer en entreprise sans eux. De Emmanuel Méthivier, Catalyst chez Axway De l’avis […]
Lors du Google Cloud Summit 2024, Julien Simon, Chief Evangelist chez Hugging Face, et Olivier Mikeladze, Head of Customer Engineering chez Google Cloud, ont partagé les détails de leur partenariat visant à intégrer les modèles de […]
Grâce aux technologies d’IA et d’automatisation, la solution de Mindflow soulage les équipes IT en traitant les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, notamment dans le cadre de la cybersécurité. Trois ans après sa création, la […]
Avec Apple Intelligence, la marque américaine saute à pieds joints dans la course à l’IA. Et se donne une petite longueur d’avance. Rien ne sert de courir, il faut partir à point. Tel serait le dicton […]
