DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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Le cloud redevient un marché « en hyper accélération », tiré cette fois par l’IA générative plus que par la migration applicative. Synergy Research chiffre les dépenses mondiales en services IaaS au quatrième trimestre 2025 à […]
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À l’occasion du World AI Cannes Festival 2026, IT for Business a déplacé son plateau TV pour partir à la rencontre de ceux qui construisent les alternatives IA européennes aussi bien en infrastructure, en financement et […]
Google vient de publier Gemini 3.1 Pro, accompagné de sa Model Card officielle. Derrière les benchmarks spectaculaires de ce modèle frontière, le document révèle le portrait d’un modèle itératif qui progresse essentiellement en réflexion mais présente […]
La semaine dernière, IT for Business a déplacé son plateau TV sur la cinquième édition du World AI Cannes Festival, grand salon de l’écosystème de l’IA durant lequel Cannes prend des allures de capitale mondiale de […]
L’adoption d’agents IA intensifie les exigences de performance, de traçabilité et de sécurité dans des SI hétérogènes. La DSI doit bâtir un socle temps réel, interopérable et gouverné, capable d’absorber l’innovation tout en garantissant la stabilité […]
Au-delà du buzz médiatique et marketing mais aussi d’études pas toujours très encourageantes, IT for Business a profité du dernier WAICF 2026 à Cannes pour partir en quête de preuves concrètes de la valeur créée par […]
Anthropic lance Claude Sonnet 4.6, un modèle intermédiaire qui pourtant talonne les performances de son fleuron Opus 4.6 tout en restant accessible aux utilisateurs gratuits. Une offensive stratégique d’Anthropic qui redistribue à nouveau les cartes dans […]
Pour 76 % des dirigeants, les agents IA ne sont pas considérés comme de simples outils, mais bien comme des collaborateurs à part entière. Leur essor amène les entreprises à réinventer leurs modèles organisationnels. Par Gildas […]
Les agents de recherche documentaire longue durée, aussi appelées agents Deep Research, quittent progressivement le modèle « boîte noire » pour mieux s’aligner sur les usages d’entreprise. Entre sélection de sources, connecteurs vers des référentiels internes […]
L’IA agentique sort de la preuve de concept et bute sur le « run » : administrer des flottes d’agents, gérer l’identité, les permissions et la traçabilité, sans dérives en production. Dans ce contexte, OpenAI pousse […]
L’IA s’infiltre partout, souvent via des modèles récupérés à la volée, des API branchées en douce et des agents qui agissent sans garde-fous. Résultat : une dette IA cachée qui grossit dans l’ombre et transforme chaque […]
Avec Agent HQ, GitHub ne se contente plus d’ajouter une couche d’IA à son offre. L’éditeur tente de faire du dépôt lui-même le « cockpit » où l’on assigne, pilote, observe et gouverne des agents de […]
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L’explosion des usages de l’IA pose une double exigence : maîtriser les coûts (FinOps) et réduire l’empreinte environnementale (GreenOps), tout en garantissant souveraineté et traçabilité des traitements. Ces enjeux convergent différemment selon la localisation du cloud… […]
La coïncidence est trop parfaite pour être fortuite. La nuit dernière, OpenAI et Anthropic ont lancé simultanément leurs modèles les plus avancés à ce jour : GPT-5.3-Codex et Claude Opus 4.6. Deux poids lourds de l’IA […]
Les SOC branchent l’IA générative pour gagner des heures… pendant que les attaquants l’utilisent pour gagner des minutes. Agents IA, prompt injection et serveurs MCP transforment chaque connecteur en porte d’entrée potentielle. Un nouveau rapport signé […]
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Les agents d’intelligence artificielle ne se contentent plus d’assister les équipes IT : ils opèrent désormais directement le système d’information. Capables de planifier, d’orchestrer et d’exécuter des actions complexes, ils deviennent des acteurs opérationnels clés du […]
L’assureur a expérimenté le portefeuille d’identité numérique Kipmi du français BeYs. Au-delà d’anticiper la conformité au règlement européen eIDAS 2, ce pilote a permis de démontrer une amélioration de l’expérience du côté des clients comme des […]
L’IA ne “mange” pas des silos, elle s’étouffe dedans. Tant que les données restent coincées entre OLTP d’un côté et OLAP de l’autre, impossible d’alimenter des agents en continu, avec la latence et la fraîcheur que […]
L’IA “autonome” est souvent une illusion : répondre à une requête n’est pas transformer une opération. Parallèlement, multiplier les outils d’IA équipe par équipe, c’est fabriquer des silos plus vite que des résultats. La vraie bascule […]
Le cash avait un superpouvoir : passer de la valeur de main en main sans journal d’événements, sans API, sans historique. Dans un monde 100% numérique, chaque achat devient une ligne de log… et les logs […]
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Malgré une réalité faite de PoCs, d’impasses, de retours en arrière et de coûts difficiles à justifier, les directions américaines continuent de viser un gain de productivité « mesurable » grâce à l’IA. C’est le paradoxe qui ressort […]
Un modèle puissant n’est pas une garantie, c’est un moteur. Sans contexte “chirurgical”, l’agent hallucine, sature ou dérive ; avec RAG, mémoire et règles bien posées, il exécute enfin proprement. Cette discipline d’assemblage ‘sélectionner, structurer et […]
La dépense mondiale dans l’IA va continuer d’exploser en 2026 selon Gartner repoussant les menaces d’une bulle de l’IA. À mesure que l’IA s’insère dans les produits et les processus, la facture globale se recompose autour […]
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Face à la prolifération des contenus synthétiques et des deepfakes, l’Europe propose un cadre volontaire de transparence pour identifier clairement les médias générés par intelligence artificielle. Un dispositif qui prépare l’entrée en vigueur des obligations réglementaires […]
Anthropic surfe sur son « moment Claude Code » qui a envahi la toile médiatique et les réseaux sociaux depuis quelques semaines pour inaugurer une nouvelle IA agentique généraliste, inspirée de Claude Code, crée avec Claude Code, mais […]
Les usages IA, notamment via les assistants grands publics largement utilisés en entreprise, se diffusent plus vite que les politiques internes en matière d’usages de l’IA, y compris quand une alternative “approuvée” existe déjà. En combinant […]
Après la complétion et les copilotes, une troisième ère d’ingénierie par l’IA s’impose : des agents capables de piloter un changement logiciel de bout en bout. Claude Code s’érige en standard de fait, porté par une […]
Acteurs déjà installés ou nouveaux venus, ils sont nombreux à se presser sur la ligne de départ pour profiter du renouveau de l’industrie. IA, cyber et data sont au cœur de leurs propositions… et des opportunités. […]
Entraînement, fine-tuning, inférence et RAG ne sollicitent ni les mêmes ressources, ni les mêmes goulots d’étranglement. Construire une infrastructure IA efficace revient à orchestrer CPU, GPU, stockage, réseau, stack logicielle et opérations dans un ensemble cohérent, […]
En 2026, la promesse des agents de code va réellement se confronter au logiciel d’entreprise : tests, robustesse, sécurité, exploitation, conformité. Le témoignage du créateur de Claude Code illustre une méthode pour cadrer le contexte, réduire […]
Quand deux « stars » de l’IA changent de trajectoire, ce n’est pas un caprice d’ego : c’est un indicateur. Alors que les modèles fonctionnent mieux, plus rapidement et parfois en silence, l’intégration reste difficile et l’AGI s’éloigne. En […]
Imaginez une compagnie d’assurance entièrement pilotée par des agents IA autonomes. Aucun employé. Les tarifs sont divisés par deux, le service client fonctionne en continu 365 jours par an, et les sinistres sont réglés en quelques […]
Et si le vrai “turbo” de l’IA n’était pas la data qu’elle ingurgite, mais le câblage interne ? Une nouvelle étude de l’université John Hopkins montre qu’en peaufinant les architectures des réseaux convolutifs, il est possible […]
En 2024, l’IA a surtout brillé en vitrine : copilotes, promesses, démonstrations « waouh ». En 2025, elle a changé de pièce : elle est descendue dans les tuyaux — données, sécurité, coûts, agents, conformité, passage à l’échelle. Et 2026 […]
Copilotes, automatisation, scoring : l’IA devient une couche transverse du système d’information. Tout le monde veut un copilote. Plus rares sont ceux qui veulent gérer la conformité, les biais et les transferts hors UE. La souveraineté […]
Le Web ne se navigue plus, il se délègue : les agents IA filtrent, arbitrent et cliquent à votre place. Les assistants d’IA s’interposent entre l’utilisateur et les produits, entre l’utilisateur et le Web. L’enjeu pour […]
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Plus les agents IA deviennent utiles, plus ils prennent leur temps — et c’est plutôt bon signe. Raisonnement, recherche web, édition de code, tests : la latence grimpe parce que le boulot est réellement fait, pas […]
Quand l’IA touche le monde physique, l’automatisation cesse d’être un projet d’ingénierie isolé et devient un levier de compétitivité. Capteurs, modèles, décisions temps réel : la Physical AI accélère l’exécution, mais exige des partenariats solides et […]
