DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
C’est à l’occasion de son assemblée générale annuelle, que l’AFCDP, a réuni les acteurs clés de l’expérimentation VSA menée pendant les Jeux olympiques 2024. Une expérimentation à grande échelle plus prudente qu’innovante, qui laisse les DPO à […]
L’IA générative redéfinit l’expérience client : agents virtuels, robotique et multimodalité unifient parcours et performance opérationnelle. Des gains annoncés de 15 % à 80 % signalent l’imminence d’un nouveau standard de service axé valeur et vitesse. […]
Une décision historique vient d’être rendue dans l’affaire opposant trois auteurs américains à Anthropic, créateur du chatbot Claude. Le juge William Alsup du tribunal fédéral de Californie du Nord a tranché en faveur de la startup […]
Deux récents rapports du Gartner prédisent des tendances assez contradictoires en apparence. Selon l’analyste, quatre projets d’IA agentique sur dix seront jetés aux oubliettes d’ici 2027 tandis que, dans le même temps, la moitié des choix […]
La montée inexorable des volumes pilotés par l’IA impose une refonte du stockage. A l’occasion de sa grande conférence internationale « Pure//Accelerate 2025 », Pure Storage a répondu à cette nécessité avec une nouvelle vision « Enterprise Data Cloud » […]
Maîtriser l’IA, c’est miser sur l’humain pour choisir, superviser et maximiser chaque application métier, tout en surfant sur l’innovation et les défis réglementaires européens. Entre optimisation opérationnelle et réglementation exigeante, c’est la synergie Humain – IA […]
Face à la croissance exponentielle des volumes de data et la montée en puissance des SLM (Small Language Models) aisément personnalisables par les entreprises, l’accent se déplace désormais vers le raffinement des données, optimisant les processus […]
La bataille du Data Cloud s’accélère : Databricks fonce sur la fusion data, IA et BI pour casser les frontières entre analytique et opérationnel. Nouvelles bases, agents IA, migration simplifiée, nouvelles expériences data plus accessibles… À […]
La promesse de l’IA ne tient plus dans un prompt. Pour qu’un agent conversationnel remplisse une fonction, il faut l’intégrer au SI, l’orchestrer, le faire dialoguer avec les applications métiers, et lui assigner un rôle intelligible. […]
Depuis quelques semaines, un nouveau test agite le petit monde de l’IA : ARC, conçu par François Chollet, promet de distinguer l’intelligence réelle du simple recyclage statistique. L’intention est louable. Mais dans une industrie où chaque […]
