DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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Alors que plus d’une centaine d’acteurs de la tech et de la cybersécurité viennent d’appeler à renforcer d’urgence les défenses face aux attaques dopées à l’IA, Dario Amodei réclame désormais de ralentir la course aux modèles […]
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Après les dérives agentiques de l’été, le patron d’Anthropic réclame un ralentissement vérifiable. Son avertissement mérite mieux que l’alternative entre prophétie et opération marketing : la peur peut être sincère, les risques réels et les solutions […]
Avant les modèles, les RAG et les agents, il y a la donnée. Et surtout la connaissance que l’on en a. Invitée de la Matinale IT for Business « IA, ML, agents : comment vos métiers […]
Dédié à l’industrialisation de l’IA et de la donnée en entreprise, Big Data & AI Paris 2026 s’impose comme le rendez-vous incontournable des décideurs IT & Data qui façonnent les stratégies data de demain et font […]
Après le « Cloud Reset » de 2025, place au « Private AI Cloud ». À VMware Explore 2026, Broadcom ne cherche plus seulement à réunifier les infrastructures : il veut devenir la plateforme d’exécution et […]
L’IA agentique est-elle enfin sortie des POC ? Pour Paul Medevielle, Head of AgentForce France chez Salesforce, le mouvement est déjà bien engagé. Invité par Thomas Pagbé lors de la Matinale IT for Business intitulée « […]
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L’IA est présente dans les usines depuis plusieurs décennies, que ce soit via la vision par ordinateur pour guider les robots, ou le machine learning pour optimiser les processus industriels et la maintenance. Mais avec l’IA […]
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De la découverte moléculaire aux agents IA, Sanofi a choisi d’infuser l’intelligence artificielle dans toute sa chaîne de valeur. Invitée de la Matinale IT for Business « IA, ML, agents : comment vos métiers s’en emparent […]
De l’analyse de données à l’aide à la rédaction, les cas d’usage se multiplient dans les laboratoires et montent en gamme progressivement. Même le rôle du chercheur évolue vers le pilotage des outils d’IA et la […]
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Échaudé par les dérapages agentiques de l’été, OpenAI a promis de ralentir lorsque la sécurité l’exige. Mais face aux modèles chinois qui se multiplient et au nouveau Fable 5.1 d’Anthropic, le laboratoire ne peut guère s’offrir […]
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Pendant des mois, l’IA agentique a été vendue avec une promesse implicite : on peut donner davantage d’autonomie aux modèles tant qu’ils restent enfermés dans un environnement contrôlé. L’été 2026 a fissuré cette certitude. OpenAI, Anthropic, […]
Alors que les agents IA commencent à accéder directement aux données, applications et processus métier, la question n’est plus seulement de sécuriser les modèles mais de gouverner leur capacité d’action. L’ISO 42001 pourrait fournir aux DSI […]
L’IA s’impose rapidement dans le monde juridique, pour gagner en productivité, notamment en recherche et rédaction. Mais elle reste limitée dans le raisonnement et pose des enjeux majeurs de responsabilité, de formation et d’exercice de l’esprit […]
Encore cantonnée à la productivité individuelle, l’IA générative peine à s’imposer dans les processus coeur de métier de la DAF. Les freins sont nombreux : qualité des données, manque de fiabilité, difficulté à calculer le ROI… […]
Dans la finance, l’IA accélère les décisions autant qu’elle élargit la surface d’attaque. La cybersécurité doit donc désormais progresser au même rythme que l’innovation. DORA fixe une partie du cadre, mais il appartient aux entreprises de […]
L’automatisation des process, engagée depuis plusieurs années, connaît une nette accélération sous l’impulsion de l’IA. La DSI n’échappe pas à cette dynamique : ses métiers évoluent, tandis que son rôle s’élargit pour accompagner la transformation des […]
En huit mois, les modèles d’IA ont connu davantage d’itérations qu’ils n’en connaissaient autrefois en plusieurs années. GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi, Mistral, Gemma, Granite ou Nemotron se succèdent désormais à un rythme qui rend […]
Au sein de la DRH, le recours à l’IA se cantonne encore au recrutement ou à la formation. Mais c’est la gestion prévisionnelle des compétences qui offre le plus de potentiel. La maturité sur le sujet […]
Le retail sait presque tout de ses ventes. Beaucoup moins de ce qui se passe réellement dans ses rayons. La décision augmentée veut combler cet angle mort en transformant images, stocks et signaux terrain en priorités […]
Docteur en sociologie chez Inria et chercheur associé au Certop, Yann Ferguson dirige scientifiquement le LaborIA, un laboratoire de recherche-action (Inria/ ministère du Travail) dédié à l’analyse de l’impact de l’intelligence artificielle sur les organisations et […]
À mesure que l’IA met la cyberattaque à la vitesse machine, la sécurité parfaite ressemble de plus en plus à une fiction. Pour les RSSI, la résilience devient la nouvelle ligne de défense à l’ère de […]
Désignée de plus en plus comme responsable des licenciements, l’IA participe, c’est indéniable, à transformer - et parfois détruire - certains emplois. Mais elle agit surtout comme un accélérateur de transformations, mettant en évidence les entreprises […]
Les études sur l’impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi se multiplient et ne racontent pas toutes la même histoire. Mais les entreprises doivent déjà traiter ce qu’elle transforme : le contenu du travail, les compétences, la […]
Alors que l’intelligence artificielle bouscule en profondeur la société, la notion même d’entreprise est remise en question. Entre continuité des mutations technologiques et ruptures existentielles, elle fait face à des défis considérables : transformation des processus, […]
L’IA agentique et l’interface composable pourraient remettre en cause quarante ans d’informatique centrée sur l’application. À mesure que les agents gagnent en contexte et en autonomie, l’interface devient dynamique, tandis que le logiciel se transforme en […]
L’intelligence artificielle ne transforme plus seulement les outils et le quotidien des individus : elle commence à redessiner l’entreprise elle-même. Organisation du travail, emploi, fonctions support, création, industrie, R&D, management… Durant ces 15 derniers jours de […]
