DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
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À Denver, la .conf26 a confirmé la mue de Splunk sous pavillon Cisco. L’éditeur qui aspirait tous les logs de l’entreprise renonce à tout centraliser et s’apprête à facturer l’activité plutôt que le volume. Surtout, il […]
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L’IA agentique promet d’automatiser toujours davantage les processus métiers. Encore faut-il lui fournir des données fiables, la connecter au système d’information sans lui abandonner les clés et, surtout, choisir les bons cas d’usage. Invitée avec Edouard […]
L’Assurance Maladie possède l’un des patrimoines de données de santé les plus riches au monde. Encore faut-il réussir à le transformer en information exploitable par ceux qui soignent. Sur le plateau d’IT for Business installé au […]
Conçu avec l’éditeur français Suadeo en seulement 18 mois pour orchestrer l’action de l’État pendant les Jeux olympiques et paralympiques de Paris, l’« hyperviseur » du ministère de l’Intérieur n’a finalement pas pris sa retraite avec […]
Dario Amodei veut donner du temps à la sûreté pour rattraper l’IA. Satya Nadella lui répond presque point par point : d’accord pour ralentir, d’accord pour les contrôleurs externes, d’accord pour maintenir l’IA sous contrôle humain. […]
À Big Data & AI Paris 2026, IT for Business a installé son plateau au cœur du salon pour interroger DSI, CDO, RSSI et experts de la donnée. Parmi eux, Florian Caringi, Head of Data & […]
500 millions d’euros sur trois ans, une entreprise IA interne, des infrastructures mutualisées et, demain, des agents directement exposés aux clients. Sur le plateau IT for Business de Big Data & AI Paris 2026, Aldrick Zappelini, […]
De la génération de devis à la négociation des contrats, l’IA agentique commence à s’inviter dans tout le cycle de vie des transactions. Mais derrière la promesse d’automatisation se dessine surtout un changement plus profond : […]
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Sur le plateau d’IT for Business à Big Data & AI Paris 2026, Samir Amellal, Directeur général adjoint de France Travail, détaille une transformation qui va bien au-delà du chatbot ou du copilote. L’IA commence à […]
Dario Amodei nous explique désormais que l’IA va trop vite, qu’elle pourrait bientôt échapper à notre contrôle et qu’il faut collectivement lever le pied. Fort bien. Mais le patron d’Anthropic oublie un détail : personne ne […]
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Avant les modèles, les RAG et les agents, il y a la donnée. Et surtout la connaissance que l’on en a. Invitée de la Matinale IT for Business « IA, ML, agents : comment vos métiers […]
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De la découverte moléculaire aux agents IA, Sanofi a choisi d’infuser l’intelligence artificielle dans toute sa chaîne de valeur. Invitée de la Matinale IT for Business « IA, ML, agents : comment vos métiers s’en emparent […]
De l’analyse de données à l’aide à la rédaction, les cas d’usage se multiplient dans les laboratoires et montent en gamme progressivement. Même le rôle du chercheur évolue vers le pilotage des outils d’IA et la […]
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G2S veut profiter de la synergie entre Power Platform et Copilot de Microsoft pour créer les agents des conseillers Groupama. Son initiative s’inscrit dans une stratégie de mise en oeuvre de la plateforme low-code de Microsoft […]
À l’heure où le cycle de vie des produits est de plus en plus court, qu’il faut créer et commercialiser le plus rapidement possible, le numérique joue un rôle pivot et l’IA celui d’accélérateur. L’IA générative […]
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Longtemps réservée à des profils experts, la création s’ouvre aujourd’hui à un public beaucoup plus large sous l’effet de l’IA générative. Pour l’entreprise, l’enjeu n’est plus seulement d’adopter ces outils, mais de créer les conditions pour […]
Tout en annonçant avoir suspendu une partie de ses travaux pour renforcer la sécurité de ses agents, Anthropic dévoile deux nouvelles déclinaisons de ses deux modèles frontières. Mythos 5.1 repousse les limites en cybersécurité et en […]
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De la génération automatisée de « leads » à l’aide à la négociation, l’IA sait intervenir à tous les stades du cycle de vente. Déchargé de tâches rébarbatives, le commercial peut se consacrer à l’essentiel : […]
Générer plus de contenus, plus vite, tout en personnalisant à grande échelle : l’IA s’impose comme le moteur d’une industrialisation massive du marketing. En automatisant l’exécution, elle transforme les processus et redéfinit les rôles : aux […]
Dans un long texte consacré aux bouleversements provoqués par l’intelligence artificielle, Bill Gates prend un peu de hauteur et veut éclairer les défis de demain. Il propose de sanctuariser certains métiers, de taxer les robots et […]
Entre formations, tests et premiers déploiements, le risk management s’empare de l’IA. Elle s’impose comme un outil d’aide à la décision, à l’heure où les organisations font face à une multiplication des risques majeurs. SOMMAIRE DU […]
Pendant des mois, l’IA agentique a été vendue avec une promesse implicite : on peut donner davantage d’autonomie aux modèles tant qu’ils restent enfermés dans un environnement contrôlé. L’été 2026 a fissuré cette certitude. OpenAI, Anthropic, […]
Alors que les agents IA commencent à accéder directement aux données, applications et processus métier, la question n’est plus seulement de sécuriser les modèles mais de gouverner leur capacité d’action. L’ISO 42001 pourrait fournir aux DSI […]
L’IA s’impose rapidement dans le monde juridique, pour gagner en productivité, notamment en recherche et rédaction. Mais elle reste limitée dans le raisonnement et pose des enjeux majeurs de responsabilité, de formation et d’exercice de l’esprit […]
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Dans la finance, l’IA accélère les décisions autant qu’elle élargit la surface d’attaque. La cybersécurité doit donc désormais progresser au même rythme que l’innovation. DORA fixe une partie du cadre, mais il appartient aux entreprises de […]
