CLOUD. Privé ou public, le cloud est désormais la base de tous développements informatiques modernes. Mais l’environnement de stockage ne fait pas tout. Serveurs, stockage, mise en réseau, logiciels… Ce sont aujourd’hui l’ensemble des services IT SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) et IaaS (Infrastructure as a Service) qui sont aujourd’hui la base de l’informatique en nuage. Le cloud est également un enjeu important aussi bien pour les pouvoirs publics (doctrine SecNumCloud de l’ANSSI) que pour les acteurs privés. Avec, au centre, des enjeux d’économies substantielles, d’optimisations bienvenues et d’innovations indispensables. Avec des évolutions telles, que petit à petit, le cloud devient hybride. Toutefois, bâtir un environnement hybride nécessite de choisir la bonne approche. Faut-il concevoir une version privée avec des technologies d’infrastructure d’entreprise qui peuvent s’étendre au cloud public ? Faut-il avoir la démarche inverse pour partir d’un environnement public et étendre progressivement l’usage de ses technologies vers un environnement privé ? Mais deux certitudes : il faut en contrôler les coûts en dessinant une stratégie FinOps pertinente. Tout passe désormais par le contrôle du coût des workloads et du dimensionnement des infrastructures utilisées. La seconde certitude c’est celle de ne jamais négliger la sécurité. Un basculement rapide du patrimoine applicatif dans le cloud peut avoir pour conséquence de créer un important backlog de vulnérabilités où seule une stratégie de zéro trust pourra sécuriser le SI. Rassurons-nous : l’hybridation ne change pas vraiment les métiers de la sécurité informatique. C’est juste plus d’automatisations, plus d’assets à gérer, et quelques outils au niveau de la couche d’abstraction à maîtriser.
Boostée par l’IA générative, la bataille du cloud s’intensifie entre géants omniprésents et neoclouds surgis pour fournir des GPU à la demande. Les DSI doivent naviguer entre vitesse, coûts imprévisibles et souveraineté bousculée. Décryptage à la […]
Sous la pression de l’IA, le datacenter européen mute à grande vitesse : plus dense, plus vert, plus proche. L’enjeu n’est plus seulement technologique mais systémique : garantir souveraineté, puissance pilotable et sobriété énergétique. Du SMR […]
Google Cloud ouvre l’accès à son TPU Ironwood qui promet une inférence à très grande échelle et à moindre coût. Avec en ligne de mire l’objectif pour les DSI de réduire le coût unitaire des requêtes […]
Schneider Electric lance une gamme de solutions de refroidissement liquide pour data centers haute densité. Une réponse directe aux limites du refroidissement à air face à l’explosion des besoins liés à l’IA générative. L’IA impose une […]
Entre outil de pilotage et cheval de Troie, le Cloud Sovereignty Framework divise. Pour Bruxelles, il s’agit d’un progrès méthodologique vers un marché plus transparent. Pour ses critiques, c’est un texte ambigu, où la souveraineté se […]
Entre exigences techniques, jeux d’influence et frilosité politique, le cloud dit souverain peine encore à trouver son assise. Mais certains acteurs entendent bien renverser la table. La souveraineté, ce n’est pas du storytelling. C’est de l’ingénierie. » La […]
En théorie, le label SecNumCloud incarne l’élite de la cybersécurité française. Dans la pratique, il agit surtout comme un frein à l’innovation, inadapté pour 95 % des éditeurs tricolores. Résultat : les géants américains continuent de […]
Les cartes du Cloud sont rebattues : prix volatils, règles changeantes, souveraineté incontournable. Entre contraintes et opportunités, les entreprises doivent inventer une nouvelle gouvernance numérique, plus agile et souveraine. Par Antoine Gourévitch, Directeur associé senior, BCG,et Gildas Bouteiller, Directeur […]
L’industriel français mise sur une densité de puissance inédite de 1042 kW/m² pour répondre aux besoins croissants des infrastructures critiques alimentées par l’intelligence artificielle. Schneider Electric frappe fort sur le marché des onduleurs haute puissance avec […]
À AI World 2025, Oracle redéfinit les codes : fini l’IA “boulonnée”, place à une pile “AI built-in” de bout en bout. La base parle vecteurs, l’infra monte en zettascale et les agents pilotent la donnée. […]
